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百度机器学习/自然语言处理/多模态算法工程师(J79175)

实习兼职MEG地点:北京状态:招聘

任职要求


-计算机及计算机相关专业本科及以上学历
-熟悉Linux/Unix开发环境,熟练使用C/C++Shell/Python语言,具有良好的开发素养 
-具备广告策略算法、内容理解、NLP机器学习、多模态、大规模数据挖掘领域相关经验优先
-具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于分析和解决问题,勇于面对挑战性问题 
-具有良好的学习能力、时间和流程意识、沟通能力、坦诚直接

工作职责


-负责百度广告转化质量预估模型的训练优化,以及在广告搜索系统中的应用
-负责百度广告转化数据算法研发工作,负责转化数据的清洗、归因、过滤、分级等核心算法
-负责基于转化数据,构建面向广告定向、模型、创意、机制等策略应用的数据挖掘及算法工作
-负责百度商业系统的风控策略及模型工作,通过表征学习、图模型、迁移学习、多任务学习、多模态融合等技术,提升风险发现效率,及时感知风险及业务的变化,主动识别潜在风险
-研究与探索数据挖掘和AIGC大模型等相关前沿技术在商业风控场景下的应用,切实解决业务痛点,维护百度品牌和广告主利益。结合商业风控的业务特点,进行模型和算法创新,打造业界领先的商业风控算法体系
包括英文材料
学历+
Linux+
Unix+
C+
C+++
Bash+
Python+
算法+
NLP+
机器学习+
数据挖掘+
相关职位

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社招信息技术类

1. 深入理解业务痛点,负责治理算法和策略解决方案,建设相关质量评估体系,推进业务应用和优化工作 2. 负责与产品、业务运营沟通对接,保障治理策略落地,长期跟踪并对结果负责 3. 基于分析策略、多模态算法、大模型理解能力,驱动治理人审平台的智能化建设和降本增效

更新于 2025-09-22
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社招信息技术类

1. 深入理解业务痛点,负责治理算法和策略解决方案,建设相关质量评估体系,推进业务应用和优化工作 2. 负责与产品、业务运营沟通对接,保障治理策略落地,长期跟踪并对结果负责 3. 基于分析策略、多模态算法、大模型理解能力,驱动治理人审平台的智能化建设和降本增效

更新于 2025-10-15
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社招信息技术类

1. 深入理解业务痛点,负责治理算法和策略解决方案,建设相关质量评估体系,推进业务应用和优化工作 2. 负责与产品、业务运营沟通对接,保障治理策略落地,长期跟踪并对结果负责 3. 基于分析策略、多模态算法、大模型理解能力,驱动治理人审平台的智能化建设和降本增效

更新于 2025-10-11
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社招MEG

- 负责大模型应用层算法研发与调优,负责对话系统、内容生成、意图理解、RAG等核心模块的算法优化 - 基于LLM理解用户需求,提升模型在复杂场景下的推理能力与用户体验 - 构建用户-内容动态匹配算法,开发结合大模型能力的个性化推荐系统 - 研发文本/语音/视觉多模态融合算法,探索新型人机交互范式在移动端的最佳实践,带动产品规模高速增长

更新于 2025-10-11