百度机器学习/自然语言处理/多模态算法工程师（J79175）
任职要求
-计算机及计算机相关专业本科及以上学历 -熟悉Linux/Unix开发环境，熟练使用C/C++、Shell/Python语言，具有良好的开发素养 -具备广告策略算法、内容理解、NLP、机器学…
工作职责
-负责百度广告转化质量预估模型的训练优化，以及在广告搜索系统中的应用 -负责百度广告转化数据算法研发工作，负责转化数据的清洗、归因、过滤、分级等核心算法 -负责基于转化数据，构建面向广告定向、模型、创意、机制等策略应用的数据挖掘及算法工作 -负责百度商业系统的风控策略及模型工作，通过表征学习、图模型、迁移学习、多任务学习、多模态融合等技术，提升风险发现效率，及时感知风险及业务的变化，主动识别潜在风险 -研究与探索数据挖掘和AIGC大模型等相关前沿技术在商业风控场景下的应用，切实解决业务痛点，维护百度品牌和广告主利益。结合商业风控的业务特点，进行模型和算法创新，打造业界领先的商业风控算法体系
1. 深入理解业务痛点，负责治理算法和策略解决方案，建设相关质量评估体系，推进业务应用和优化工作 2. 负责与产品、业务运营沟通对接，保障治理策略落地，长期跟踪并对结果负责 3. 基于分析策略、多模态算法、大模型理解能力，驱动治理人审平台的智能化建设和降本增效
1. 深入理解业务痛点，负责治理算法和策略解决方案，建设相关质量评估体系，推进业务应用和优化工作 2. 负责与产品、业务运营沟通对接，保障治理策略落地，长期跟踪并对结果负责 3. 基于分析策略、多模态算法、大模型理解能力，驱动治理人审平台的智能化建设和降本增效
1. 深入理解业务痛点，负责治理算法和策略解决方案，建设相关质量评估体系，推进业务应用和优化工作 2. 负责与产品、业务运营沟通对接，保障治理策略落地，长期跟踪并对结果负责 3. 基于分析策略、多模态算法、大模型理解能力，驱动治理人审平台的智能化建设和降本增效
淘宝文本搜索算法团队是淘天集团内专注于创新和优化搜索技术的核心团队。我们的任务是通过持续研发高效、精准的搜索算法，以提升用户的在线购物体验和满意度，进而推动电商平台的商业成功。这一关键角色中，您将参与淘宝搜索功能的核心算法研究，特别是专注于搜索相关性领域和AI搜创新领域。该职位要求理解搜索引擎的工作原理，在深度语义相关性模型、大语言模型、多模态技术等技术方面有突出贡献。作为团队的核心成员，您将不仅要在您的直接工作领域推动技术突破，还要与其他方向的团队（包括召回、排序、机制等）进行全链路联动，共同推进搜索算法的整体优化。 工作职责： 1. 设计和优化淘宝主搜的搜索相关性算法和电商AI综搜创新业务，包括但不限于文本相关性大模型、多模态相关性大模型、多模态商品理解、AI搜索等等。 2. 通过数据飞轮、知识库建设、数据挖掘、标注任务迭代等持续提高数据质量，积累电商域的知识数据资产。 3. 深入理解电商搜索用户需求， 建立和完善搜索体验分析方法论，以指导模型的迭代和优化。 4. 密切关注并引入前沿的LLM、MLLM、NLP和机器学习技术，将其应用于搜索体验优化，并在此基础上进行技术创新。