百度AI算法工程师（J78585）

以下工作内容选择其中一项即可。 1. 多模态大模型研发（VLM），微调多模态理解大模型，提升模型理解能力。 2. 大语言模型研发（LLM），微调大语言模型，提升模型的意图理解、总结能力和RAG能力。 3. CLIP类模型研发，研发资源受限条件下的小尺寸多模态大模型，降低云端大模型推理成本，兜底用户体验。 4. 检索增强系统研发（RAG），负责RAG系统的方案设计、离线建库和在线索引等功能研发，满足大模型用户智能检索需求。 5. 生成大模型研发（AIGC），微调AIGC大模型，为多模态大模型合成训练数据，降低数据采集的预算成本和时间成本。 6. 计算机视觉算法研发，包括但不限于检测、关键点、识别、跟踪等深度学习算法，支撑多品类自研算法落地，提升全链路算法流程效果。 7. 鱼眼矫正和VR算法研发，建设门锁灯塔项目的端到端能力。 8. 模型量化算法和工具研发，改善芯片自带量化算法性能，建设模型统一量化平台。 9. 模型训练数据建设，建设数据获取、处理、分析、合成的能力，降低成本，提升效率。

岗位职责： 1.负责LLM在搜推创新AIGC应用中算法研发和应用落地； 2.设计创新AIGC应用中整个链路所涉及的LLM等AI相关算法，确保算法有效性和扩展性，能有效解决复杂业务场景下的用户体验问题； 3.关注并探索LLM相关前沿技术，包括预训练、后训练、RAG、Agent等，能判断技术实际价值，并高效落地应用； 4.理解并洞察用户需求，通过持续的技术产品创新和迭代，驱动用户体验提升以及京东UCVR, GMV平台收益不断增长。

AI时代以来，你是否对人工智能充满热情？你是否渴望在最前沿的技术领域中大展身手？加入我们，让我们一起，迎接AI时代的挑战，创造更加智能的未来！ 工作职责包括但不限于： 1、负责参与搜索推荐，运筹优化以及大模型相关的算法研究工作； 2、负责相关算法的研究与实现，包括但不限于搜索推荐、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、大数据智能分析、跨模态（文本、图像、音频、视频、3D 等）模型构建、AI搜索等场景； 3、跟踪行业前沿技术，将业界先进成果落地应用，为项目提供创新的解决方案。

1、主导游戏智能NPC相关大模型相关研发, 将传统NLP、大模型等技术运用到游戏场景中，提升业务体验; 2、负责 RAG系统的全链路搭建与优化，包括文档智能分片策略、高效检索算法、向量存储方案设计、相关性排序等关键模块，提升内容生成的准确性与可靠性; 3、负责模型训练数据的清洗、标注与增强，设计并执行 SFT、RLHF（基于人类反馈的强化学习）等模型优化流程，持续提升模型性能;