百度大模型应用算法工程师（J92864）

- 负责大模型应用层算法研发与调优，负责对话系统、内容生成、意图理解、RAG等核心模块的算法优化 - 基于LLM理解用户需求，提升模型在复杂场景下的推理能力与用户体验 - 构建用户-内容动态匹配算法，开发结合大模型能力的个性化推荐系统 - 研发文本/语音/视觉多模态融合算法，探索新型人机交互范式在移动端的最佳实践，带动产品规模高速增长

1. 负责基于大语言模型的智能交互产品的搭建及在点评场景的应用落地，包括智能助理、内容生成、人格化机器人、AI Search等； 2. 负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，跟踪国内外前沿的大模型技术动态，持续改进和优化现有模型； 3. 有机会负责创新AI功能端到端的开发，需要全方位地思考问题，能够在机器学习技术栈中承担不同角色，解决各个环节问题；

1. 负责大模型在金融场景中的交互式对话应用，例如AI电销，提升场景的自动化与智能化水平，提升业务效率； 2. 负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，积极跟进AIGC业内应用趋势，包括但不限于RLHF、Long context、RAG、Agent等方向； 3. 与业务、产品团队合作，基于业务需求设计产品、解决方案，并推动其高效实施。

1. 负责基于大语言模型的智能交互产品的搭建及在点评场景的应用落地，包括智能助理、内容生成、人格化机器人、AI Search等； 2. 负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，跟踪国内外前沿的大模型技术动态，持续改进和优化现有模型； 3. 有机会负责创新AI功能端到端的开发，需要全方位地思考问题，能够在机器学习技术栈中承担不同角色，解决各个环节问题；