百度大模型应用平台产品经理（J85776）

-策略设计与优化 -参与轻舸广告平台智能投放策略的规划与设计，结合大模型、RAG、Prompt工程等技术，优化广告投放效果与客户体验 -通过用户调研、数据分析挖掘客户痛点，提出策略改进方案并推动落地 -AI技术应用探索 - 探索生成式AI（如大模型、AIGC）在广告创意生成、智能调控、诊断洞察等场景的落地应用 -联动算法团队，设计AI驱动的广告投放实验，验证技术对业务指标的提升效果 -数据驱动决策 -分析广告投放数据（CTR、CVR、ROI等），输出周期性洞察报告，为策略迭代提供依据 -搭建核心指标监控体系，定位策略异常并推动优化 -跨团队协同落地 -协同算法、工程、运营团队，推进策略从需求评审到上线全流程 -撰写清晰的产品需求文档（PRD），设计交互原型，主导功能验收与效果复盘

-策略设计与优化 -参与轻舸广告平台智能投放策略的规划与设计，结合大模型、RAG、Prompt工程等技术，优化广告投放效果与客户体验 -通过用户调研、数据分析挖掘客户痛点，提出策略改进方案并推动落地 -AI技术应用探索 - 探索生成式AI（如大模型、AIGC）在广告创意生成、智能调控、诊断洞察等场景的落地应用 -联动算法团队，设计AI驱动的广告投放实验，验证技术对业务指标的提升效果 -数据驱动决策 -分析广告投放数据（CTR、CVR、ROI等），输出周期性洞察报告，为策略迭代提供依据 -搭建核心指标监控体系，定位策略异常并推动优化 -跨团队协同落地 -协同算法、工程、运营团队，推进策略从需求评审到上线全流程 -撰写清晰的产品需求文档（PRD），设计交互原型，主导功能验收与效果复盘

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。

【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。