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百度2027AIDU-大模型算法工程师(J99938)

校招全职AIDU项目地点:北京 | 深圳状态:招聘

任职要求


1. 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历;
2. 具备机器学习/深度学习/自然语言处理等扎实的理论背景与实践经验;
3. 精通TransformerGPTBERT等主流模型架构,熟练掌握PythonPyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle深度学习框架;
4. 有大规模预训练、SFT、RLHF、模型调优等实战经验者优先;
5. 熟悉分布式训练框架(如Megatron、DeepSpeed)及大数据处理工具(Hadoop、Spark)者优先;
6. 在N…
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工作职责


1. 负责大模型(LLM)的核心算法研发,包括预训练、指令微调(SFT)、RLHF、对齐优化、推理增强等;
2. 探索高效的模型调优策略、高质量数据建设方法,研究MoE稀疏化、Latent Attention等前沿模型结构;
3. 支持大模型在搜索、推荐、对话、AIGC、语音、网盘文库、出海等多元业务场景的应用落地与效果优化;
4. 负责量化、投机推理(MTP  / Eagle / DFlash/DSpark)等训练–推理协同优化方案的设计与落地;
4. 设计、实现并优化大规模分布式训练与推理框架,提升训练稳定性和推理效率;
5. 参与大模型平台化建设,推动模型能力向创新产品转化。
包括英文材料
学历+
机器学习+
深度学习+
NLP+
Transformer+
GPT+
BERT+
Python+
PyTorch+
TensorFlow+
PaddlePaddle+
SFT+
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1. 研究跨模态数据表征方法、高质量数据萃取方法、高效算法算力融合的创新算法,探索跨模态端到端大模型的前瞻技术和趋势; 2. 支持大模型平台化及规模化创新应用落地。

更新于 2026-07-21北京
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1. 构建AI异构计算加速引擎,负责底层算子、通信库、编译系统开发与优化; 2. 面向CPU/GPU/FPGA/ASIC等架构进行性能调优; 3. 设计自适应分布式系统,优化大模型训练与推理效率; 4. 探索算法与算力协同优化,降低大模型成本。

更新于 2026-07-21北京
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1. 世界模型 -构建基于多模态传感器的世界模型,实现复杂环境下的预测和决策能力提升;为复杂问题解决效果验证、端到端系统提供强有力的仿真验证能力; -跟踪世界模型前沿技术,探索新技术在实际场景中的应用,保持行业技术领先; 2. 数据与模型迭代 -构建为实现世界模型需要的数据闭环与数据飞轮。

更新于 2026-07-21北京
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1. 基础模型 -构建自动驾驶统一模型底座,研发多模态主干结构和子任务;模型蒸馏与轻量化; -结合语言对齐、生成式自监督、半监督等技术,研发大规模预训练,提升复杂场景下的泛化能力与鲁棒性; 2. 数据与模型迭代 -结合3D几何及重建等技术,建设数据自动化产线-设计并实现多阶段预训练-后训练的流程建设与数据使用策略。

更新于 2026-07-21北京