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百度风控策略算法工程师(J91345)

社招全职1年以上MEG地点:北京状态:招聘

任职要求


-热爱互联网,对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣,有强烈的上进心和求知欲,善于学习和运用新知识
-具有一个或多个领域的理论背景和实践经验:机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论
-至少精通一门编程语言,熟悉网络编程多线程、分布式编程技术,对数据结构算法设计有较为深刻的理解
-良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题
-较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动沟通意识
具有以下条件者优先:
-深入理解机器学习常用组件(CNN/R…
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工作职责


-建立数据分析体系,综合应用机器学习、数据挖掘、NLP、LLM等技术解决各类反作弊、风控问题
-负责对搜索、商业广告、运营活动、电商交易等场景风控策略、模型进行迭代
-负责大模型应用落地反作弊、风控业务场景
-负责研究与探索,建设业内领先的反作弊、风控算法系统
包括英文材料
机器学习+
数据挖掘+
深度学习+
信息检索+
NLP+
网络编程+
多线程+
数据结构+
算法+
CNN+
RNN+
还有更多 •••
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社招5年以上技术

滴滴出行国际化金融测试团队,负责核心业务质量保障,包括支付、风控、现金贷、信用卡等业务,团队技术导向,紧跟公司业务,质量保障能力处在行业前沿水平。 1、负责国际化支付系统的核心链路测试架构工作; 2、负责金融域内质量保障体系的构建和实践; 3、参与前线调研,负责前线业务对接,打通国际前线和质量Team信息渠道,消灭认知GAP、赋能国际金融业务 4、通过前瞻性的能力、机制建设, 规避业务质量风险;

更新于 2025-03-19北京
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社招技术

1. 负责滴滴金融保险风险场景的模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化,为业务风险指标负责。 2. 拆解业务风险指标,转化为模型指标,并为之设定合理的提升目标 3. 尝试各类特征工程方法,挖掘集团内外部数据,加工生成有效特征,优化模型效果 4. 数据算法创新,了解并跟进业界领先的人工智能和深度学习进展,推动新的技术在风控领域落地

更新于 2025-04-01北京
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社招5年以上技术

关于我们: 滴滴国际化Fintech业务,是滴滴国际化战略的重要组成板块。近年来,滴滴Fintech在拉美地区积极探索和开展电子支付、信贷、信用卡、商户收单等业务,为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务。我们诚挚邀请真诚、可靠、勇于挑战的您和我们一起,携手并肩,拥抱金融出海的浪潮,和滴滴Fintech一起快速成长。 职位描述: 1、参与并完成风控平台基建研发,包括决策引擎、特征平台、核身、模型、名单、图数据库、监控平台、Databus等多个方向 2、建设提效工具,提升风控研发流程的效率。 3、积极跟其他团队沟通和配合,推动项目进展,讨论并提出有建设性的意见。

更新于 2025-09-30北京
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社招5年以上技术

滴滴国际化Fintech业务,是滴滴国际化战略的重要组成板块。其支付业务,已经覆盖了全球十多个国家,在中国互联网公司出海中出类拔萃。 自2021年开始,滴滴Fintech在拉美地区大力发展电子支付和信贷业务。短短2年时间,其个人信贷业务,已经在墨西哥的Fintech玩家中位于第一梯队;其电子钱包业务也在巴西的Fintech玩家中也名列前茅,实现快速增长。此外,滴滴Fintech还在拉美地区积极探索和开展信用卡、商户收单等业务,为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务,实现多个从0到1的突破。 我们诚挚邀请真诚、 可靠、勇于挑战的您和我们一起,携手并肩,拥抱金融出海的浪潮。和滴滴Fintech一起,实现从0到1,从1到100的快速成长 职位描述: 1、参与并完成风控平台基建研发,包括决策引擎、特征平台、核身、模型、名单、图数据库、监控平台、Databus等多个方向 2、建设提效工具,提升风控研发流程的效率。 3、积极跟其他团队沟通和配合,推动项目进展,讨论并提出有建设性的意见。

更新于 2025-03-19上海