百度云端平台产品经理（J86491）

1、负责智能网联应用产品的规划和设计，协调各方资源，推进产品迭代开发和落地 2、负责接收外部业务需求，转化外部需求为产品需求并推动需求落地 3、负责建立、规范、完善智能网联云平台自研类软件研发体系，制定相关流程、制度，推广执行 4、负责智能网联云端平台、车联网应用项目计划制定、启动、开发跟踪、项目推进、结项等活动 5、负责内部团队协调、平行间部门协同、外部供应商管理，积极推动智能网联项目落地交付

-通过产品效果分析、客户调研、竞品调研等方式，提出产品改进方案并推动相关项目研发，提升产品竞争力 -负责自动驾驶相关的地图、传感器标定、车辆标定及车辆量产相关工具及平台产品规划及设计 -负责自动驾驶云端平台产品规划及设计 -深度组织研发、测试、运营等多部门协作，确定产品方案方案，跟进方案落地执行过程，确保产品按时高质量交付

1、在储能软件业务中具体作为IoT平台产品owner，负责储能IoT平台产品需求制定到落地的产品工作； 2、统筹负责云平台工商储和户储的用户调研、需求分析、SaaS原型设计、API和储能物模型制定、部署方案制定； 3、负责对接通信上云端侧研发、数据分析部分，能够定义硬件工商储EMS产品牵引硬件和嵌入式开发软硬协同； 4、对云平台产品行业领先竞争力负责，负责云平台项目管理工作保障软件交付。

Steam 部门设立于2025年1月，正如蒸汽机（Steam Engine）在工业革命 1.0 中所象征的创新开端，我们也希望以此之名，积极探索云与 AI 结合的产品方向。 在当前大模型能力日新月异的情况下，唯有坚持自己的核心价值主张和对未来的判断，且面向半年至一年后的大模型能力打造应用产品，才有一战的可能。对于大模型领域的未来进展，我们相信: 1) 大模型的智商会快速接近乃至与人类齐平； 2) 大模型的多模态理解能力，特别是视觉能力将得到长足发展； 3) 在1和2前提下，信息处理类工作将最终被 AI 接管，大量替代真人员工。 对于阿里云如何做到云+ AI，我们认为"云的最大客户会是 AI"，我们的行动路径是让更多现实世界的工作量从“人类脑力劳动”转移到“云端 AI 消耗的计算资源”。 在这些认知下，我们确定了“高效完成重复任务，完整替代人类工作”的产品目标，如果你也相信这个未来，欢迎上船。 1、负责AI Agent平台的开发者收入分成结算系统、三方服务结算系统； 2、负责AI Agent平台的总体分成策略规划与商业政策治理； 3、与技术、法务、财务等团队紧密协作，确保平台功能满足预期且合规可落地； 4、持续收集用户反馈和市场动态，迭代优化产品策略。