百度智能运维平台研发工程师（J82985）
任职要求
-计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业大学本科及以上学历学位 -优秀的编码能力，精通Golang/Python/Java至少一项 -掌握常见的大模型优化方案，熟悉主流的训练和推理加速方法者优先 -熟悉常见开源推理引擎（vLLM/SGLang/TGI等）者优先 -对LangGraph/CrewAI/AutoGen或其他Multi-Agent开发框架有一定理解者优先 -优秀的团队协作能力，工作态度积极主动，具备较强的逻辑思维和表达能力
工作职责
-负责智能运维相关产品的架构设计、核心功能研发及技术优化，包括但不限于故障定位及预测、DevOps、运维自动化等 -参与大模型运维平台核心功能（部署、压测、弹性调度等）的研发及技术优化，提升模型部署效率、优化推理性能及成本 -参与大语言模型在运维领域落地的相关研发工作，支持智能运维客服、智能故障诊断等产品落地 -持续跟踪行业内大语言模型及智能运维技术的发展趋势，引入先进的技术和理念，推动平台的持续升级
1、建设支撑快手百万微服务业务系统的智能运维平台及产品，涵盖基于优秀DevOps理念的自动化持续发布与部署平台，基于PB级海量数据的链路追踪、智能定位技术的监控平台，基于先进大数据分析、人工智能技术的稳定性保障平台； 2、负责超大规模平台和系统建设，包括技术选型、架构设计、研发工作，通过敏捷开发支持产品需求快速迭代，不断优化系统架构，支撑业务规模增长，保障服务稳定； 3、跟进业界先进理论和实践，结合公司实际业务需求，打造业界领先的智能运维体系。
1、建设支撑快手百万微服务业务系统的智能运维平台及产品，涵盖基于优秀DevOps理念的自动化持续发布与部署平台，基于PB级海量数据的链路追踪、智能定位技术的监控平台，基于先进大数据分析、人工智能技术的稳定性保障平台； 2、负责超大规模平台和系统建设，包括技术选型、架构设计、研发工作，通过敏捷开发支持产品需求快速迭代，不断优化系统架构，支撑业务规模增长，保障服务稳定； 3、跟进业界先进理论和实践，结合公司实际业务需求，打造业界领先的智能运维体系。
1、负责字节跳动边缘云稳定性及运维平台系统设计、开发； 2、包括但不仅限于变更，监控，应急等智能运维平台的建设； 3、负责通用组件、优化工具的设计和开发； 4、参与边缘云稳定性产品定义，规划及建设。
高德运维研发团队主要负责高德运维平台的建设，对服务稳定性和用户体验负责，主要围绕如下几个方向进行卓有成效的工作： - 高可用方向：围绕混沌工程、故障自愈、全链路故障定位 等前沿技术方向进行平台化建设和智能运维大规模业务落地，提升系统的稳定性水平。 - 资源管理方向：将机器学习技术应用于超大规模集群的资源管理实践中，围绕 资源画像、应用画像、容量管理、全自动化弹性伸缩 等前沿方向进行算法优化和平台化建设。 - 云原生方向：基于实际业务场景，建设云原生时代的云上运维平台，提升云上业务在变更发布、资源调度 等方面的效率。