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百度大模型公有云制造行业大客户销售(J82679)

社招全职3年以上ACG地点:北京 | 上海状态:招聘

任职要求


-本科及以上学历,对于AI+云计算等行业应用有深刻认识,熟悉行业模式能快速完成项目闭环
-具有3年及以上公有云、混合云或AI相关产品销售经验,熟悉云计算领域业务模式,并具备制造客户资源渠道
-具有敏锐的市场洞察力、较强的学习能力及专业的销售能力、客户谈判技巧乐观、积极进取、为人正直,敢于面对压力和挑战
-自我驱动性强,善于解决问题并与团队合作

工作职责


-业务拓展:负责拓展制造行业客户,重点输出大模型、公有云及订阅制服务,建立并维护长期稳定的客户关系,定期拜访客户,了解客户业务动态及需求变化
-需求分析与解决方案制定:协同内部团队(产品、技术、服务等)制定解决方案,提升客户满意度和竞争力,并能够达成设定的销售目标,为销售结果负责
-有效协同:具有良好的沟通能力及开放心态,能成为项目的leader,有效协同售前、产研、交付及职能部门,推动项目落地
-行业认知:对制造业、云计算、订阅制服务有深入理解,能敏锐了解市场动向,归类总结需求,有效传达给产品和研发,并有推进求解决方案的落地
包括英文材料
学历+
相关职位

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社招5年以上ACG

基于百度云计算、人工智能、大数据、物联网、边缘计算、安全等技术,针对烟草行业客户及其他大型国企制造业,负责百度公有云、大模型及算力等产品的市场拓展和销售,独立负责客户开发、项目落地、内外部协调、验收回款等全栈业务工作,完成公司要求的销售目标 -熟悉工业企业的业务流程,熟悉并能够通过公有云、大模型及算力等产品的市场拓展和销售,帮助客户或行业的实现降本增效提质 -聚焦中国烟草总公司及其下属企业,及其他大型国企制造业 -作为顾问式销售,深入挖掘客户需求和痛点,与SA及产研团队配合,制定有针对性的解决方案,并根据客户需求进行方案的讲解和演示 -全程参与客户项目的招投标,与SA团队配合完成项目的前期方案规划、标的应答、现场述标,对项目招投标的结果负责 -根据百度智能云产品和解决方案、客户需求及相关行业业态,聚合上下游产业资源,打造健康、可持续发展的产业生态 -收集并研究烟草等行业或大客的发展方向,以及云计算行业趋势、价值和商业模式,为客户提供创新的云业务场景、商业模式实施建议

更新于 2025-04-21
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社招5年以上ACG

-负责物流行业客户业务拓展中的需求调研、顶层规划、方案设计和售前宣讲与交流工作,能结合百度智能云产品为物流行业客户提供整体解决方案 -了解物流行业发展动向及技术变革方向(包括不限于AI大模型、云计算、大数据等),能够作为行业技术专家引导用户做技术变革 -紧跟市场需求,拉动公司内部资源,推动公司产品快速适配市场需求,解决客户使用百度智能云产品或方案落地过程中的技术问题 -针对物流行业特别是快递方向的客户,负责从需求到赢单的全链路转化,包括但不限于客户需求引导、方案构建、方案沟通、POC对接等,解决客户咨询的各类技术问题并最终实现成单;同时也包括项目制的技术交流、方案引导、方案立项、招投标等重要工作

更新于 2025-02-13
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社招3-5年ACG

-业务拓展:负责拓展制造行业客户,重点输出大模型、公有云及订阅制服务,建立并维护长期稳定的客户关系,定期拜访客户,了解客户业务动态及需求变化 -需求分析与解决方案制定:协同内部团队(产品、技术、服务等)制定解决方案,提升客户满意度和竞争力,并能够达成设定的销售目标,为销售结果负责 -有效协同:具有良好的沟通能力及开放心态,能成为项目的leader,有效协同售前、产研、交付及职能部门,推动项目落地 -行业认知:对制造业、云计算、订阅制服务有深入理解,能敏锐了解市场动向,归类总结需求,有效传达给产品和研发,并有推进求解决方案的落地

更新于 2025-02-17
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社招A174558

团队介绍:IaaS字节跳动基础架构IaaS团队致力于不断创新,推动云计算产业发展和IaaS架构演进。作为云计算基座我们服务了字节跳动旗下包括抖音、今日头条、西瓜视频、飞书等明星产品, 并通过火山引擎云基础产品服务外部客户:包括金融、汽车、游戏、电商、社交媒体、高端制造、科研院所等各行各业的丰富场景, 为亿级用户量的APP和ToB业务提供安全、稳定、高性价比的算力。 我们坚持全栈自研,软硬一体,全面拥抱云原生, 在技术上追求极致: -基于智能库存调度、精细化监控以及自动化运维能力, 来管理遍布全球超百万台规模的服务器集群; -自研高吞吐、低延迟、高弹性的网关网元以及高弹性高并发的计算存储服务来应对抖音春晚、双十一等各种流量洪峰; -打造万卡超大规模的GPU集群, 与机器学习平台、火山方舟一起构建了从基础设施到模型生态的完整解决方案; -此外,还提供和火山引擎公有云同源架构的veStack混合云平台,支撑客户的本地化部署和跨云资源的弹性伸缩等。 1、负责大模型训练和推理所需的IaaS基础设施的规划、建设与维护; 2、与业务团队密切合作,支持业务新算法和模型的集成,并优化其在IaaS基础设施上的性能; 3、开发和维护自动化工具,提高大规模模型基础设施的可观测性、可扩展性和可管理性; 4、跟踪业界AI新兴技术和行业趋势,参与新技术的研究与应用,推动基础设施的持续升级。

更新于 2024-07-05