百度java实习生（J67059）
任职要求
-精通Linux平台上的后端开发，有良好的编程习惯 -精通java语言对应的主流框架，熟练掌握REST API 开发 -熟练掌握 MySQL、Redis等主流存储/缓存原理及应用 -对缓存、消息队列、异步任务、…
工作职责
-电商后端服务的架构设计、研发工作 -协同配合上下游技术团队共同完成产品项目开发 -持续提升服务性能、稳定性、扩展性 -从事电商B端商家效率提升、商品质量优化、商家服务治理等业务优化开发
1、根据项目设计与实现有关自动化测试的代码与用例； 2、根据项目计划制定项目测试用例并实施，保证项目质量和进度； 3、根据项目特点，开发合适测试工具或自动化解决方案，提高测试效率； 4、设计与执行测试用例，跟踪定位产品软件中的缺陷或问题； 5、参与程序架构和代码的评审工作，并提出改进意见； 6、与项目相关人员就项目进度和问题进行沟通。
1、搜索引擎、分布式计算、大数据基础架构、CRM、工作流等设计研发； 2、深入发掘和分析业务的需求，撰写技术方案和系统设计，最终完成编码工作； 3、平台搭建及优化，参与技术方案和系统设计评审，把握复杂系统设计，确保系统的架构质量； 4、参与前瞻技术的跟踪调研和产品创新。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性