百度数据库研发架构师（J67812）
任职要求
⁃ 至少掌握Golang、PHP、Python、C++等1-2种开发语言 ⁃ 认同DevOps理念，有意愿持续推进系统的完善和改进 ⁃ 勇于担当，勇于面对挑战和困难，有独立解决问题的能力 ⁃ 良好的沟通，善于通…
工作职责
⁃ 云数据库平台开发，负责开发和优化云数据库产品 ⁃ 将开源数据库引擎或自研数据库以云服务的方式输出给客户 ⁃ 构建通用云数据库后端服务平台，使其具备快速构建稳定、可靠、安全云数据库新产品和快速迭代能力 ⁃ 数据库服务运维产品开发，围绕数据库运维生态，把数据库运维能力和运维经验转化为通用的数据库服务产品输出给客户
岗位职责 1. 架构设计与规划 ◦ 负责分布式数据库、分布式KV存储的整体架构设计，聚焦高可用、高并发、高扩展性核心目标，输出架构方案、技术选型报告、架构评审文档。 ◦ 结合业务场景（如海量数据存储、高吞吐读写、跨地域容灾等），设计分布式存储分层架构，平衡一致性、可用性与分区容错性（CAP），制定数据分片、副本策略、故障转移机制。 ◦ 主导KV存储引擎（如RocksDB、LevelDB等）的深度优化，包括存储结构、压缩策略、缓存机制、IO模型调优，提升存储性能与资源利用率。 2. 高可用体系建设 ◦ 设计并落地分布式数据库与KV存储的高可用保障体系，包括多副本部署、自动故障检测与恢复、数据备份与恢复、灾备演练等方案，确保系统99.99%以上可用性。 ◦ 制定数据库与KV存储的容灾策略，支持跨机房、跨地域部署，解决数据一致性、数据同步延迟、脑裂等关键问题。 ◦ 参与架构应急方案制定，针对集群扩容、数据迁移、版本升级等场景，设计无感知切换方案，避免业务中断。 3. 技术攻关与优化 ◦ 跟踪分布式存储领域前沿技术（如分布式共识算法、新型存储介质、云原生存储方案等），引入行业顶尖实践并落地。 ◦ 负责解决分布式数据库与KV存储在高并发、大数据量场景下的性能瓶颈，包括慢查询优化、锁机制优化、资源调度优化等。 ◦ 主导技术难题攻关，如分布式事务一致性、热点数据处理、大Key/热Key优化、存储成本优化等。 4. 团队协作与技术赋能 ◦ 与研发、运维、测试团队协作，推动架构方案落地，参与核心模块代码评审，把控技术实现质量。 ◦ 制定技术规范与最佳实践，包括数据库/KV存储的设计规范、运维规范、监控告警规范，赋能团队成员提升技术能力。 ◦ 参与跨团队技术方案评审，协调解决不同业务线在存储层的技术冲突，推动基础存储设施的标准化建设。 5. 架构演进与管理 ◦ 持续关注业务发展需求，评估现有架构的适应性，制定分布式数据库与KV存储的中长期演进路线图。 ◦ 负责架构文档的维护与更新，确保架构设计的透明性与可追溯性，组织架构评审会议并推动问题闭环。
1、负责抖音生活服务社区与房产业务的研发和系统优化的建设； 2、参与社区与房产搜推、线索、交易、社区带货等功能的开发和维护； 3、参与各专项技术调研、新技术引入等前瞻性工作。
1、参与和指导公司级技术中间件和业务架构解决方案建设，支持抖音、电商、财经、直播、生活服务等业务； 2、参与公司基础设施建设、流控容灾体系建设、研发体系优化等基础工作； 3、负责关键技术架构问题攻坚，帮助中间件和解决方案方向完成技术突破； 4、负责复杂技术项目的顶层方案设计，完成关键技术问题判断和事情的拆解； 5、跟踪行业趋势和技术前沿，根据业务实际需求，为团队引入新技术和新方案。
1、参与和指导公司级技术中间件和业务架构解决方案建设，支持抖音、电商、财经、直播、生活服务等业务； 2、参与公司基础设施建设、流控容灾体系建设、研发体系优化等基础工作； 3、负责关键技术架构问题攻坚，帮助中间件和解决方案方向完成技术突破； 4、负责复杂技术项目的顶层方案设计，完成关键技术问题判断和事情的拆解； 5、跟踪行业趋势和技术前沿，根据业务实际需求，为团队引入新技术和新方案。