百度业务运营管理（J84123）

-负责基础设施事业部业务运营管理和机制建设，协助业务负责人及团队做好目标设定对齐和进展追踪，通过指标监控、数据分析等运营管理方法，监控风险并及时预警，高效辅助业务决策 -负责业务指标体系建立及日常业务分析，及时全面识别业务问题，并快速协调推进解决 -建立清晰、透明、高效的沟通机制，推进跨组织协同需求和问题的解决，优化协作机制，提升协同效率 -及时准确地完成各类业务运营工作对接和信息同步，完成组织所需的汇报材料交付和知识管理工作 -负责BU内外部各种会议组织管理及待办跟进

-负责百度电商商家商品治理方向，包括商家商品的准入、基础管理及合规风险治理（禁限售、虚假宣传等），假货山寨治理及正品心智建设等 -熟悉治理全链路，能够熟练运用包括准入门槛、商品治理、商品信息规范、内容治理、售后履约等多种手段，达成治理目标 -熟悉行业政策法规，能及时有效评估业务风险程度、制定相关治理策略并设计风险主动识别框架 -通过指标监控和数据分析，及时掌握风险及业务的变化，根据实际情况持续优化调整策略 -联合产品、算法、审核、客服等内部各业务线，设计全链路风险识别和联动治理机制

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。

【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。