百度BMR后端开发高级工程师（J73370）
社招全职3年以上ACG地点：北京状态：招聘
任职要求
-计算机相关专业本科及以上学历，3年以上Spark研发经验 -熟练掌握Spark核心技术，具备丰富的Spark调优经验 -熟悉Hadoop生态圈相关技术，如HDFS、YARN、Hive等 -具备良好的编程习惯和代码规范，熟悉J…
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工作职责
-负责大数据BMR托管平台的产品研发工作 -对Spark任务进行性能调优，提升数据处理速度和效率 -深入研究Spark技术，跟踪行业动态，为团队提供技术支持和创新思路 -编写相关技术文档，协助团队进行知识共享和技术传承
包括英文材料
学历+
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集，并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
HDFS+
https://hadoop.apache.org/docs/r1.2.1/hdfs_design.html
The Hadoop Distributed File System (HDFS) is a distributed file system designed to run on commodity hardware.
https://www.ibm.com/cn-zh/think/topics/hdfs
Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 是一种管理大型数据集的文件系统，可在商用硬件上运行。
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