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百度昆仑芯-AI训练实习生(J83739)

实习兼职ACG地点:上海状态:招聘

任职要求


-计算机及计算机相关专业本科及以上学历 
-熟悉C/C++,良好的编程习惯,熟悉计算机基础算法数据结构,熟悉 Linux 开发环境  
-有深度学习框架(Pytorch, Tensorflow, PaddlePaddle等)开发或使用经验优先 
-熟悉MPI,有大规模训练调优经验优先;有深度学习算子开发优化经验优先

工作职责


-结合前沿业务场景,构建昆仑AI大规模训练系统
-持续提升系统效能
-主流AI模型对昆仑AI芯片的适配和性能优化工作 
-探索昆仑AI芯片分布式训练方案
包括英文材料
学历+
C+
C+++
编程规范+
算法+
数据结构+
Linux+
深度学习+
PyTorch+
TensorFlow+
PaddlePaddle+
相关职位

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实习ACG

-结合前沿业务场景,构建昆仑芯AI大规模训练推理系统 -负责大模型分布式训练、推理框架的适配与调优,设计千卡级集群通信加速、混合精度训练等方案 -为昆仑芯AI芯片各系列高性能加速芯片提供软件栈,包括框架,图编译器以及周边产品的技术落地 -AI芯片性能深度学习高性能计算库开发,支持各种AI场景,持续提升系统效能

更新于 2025-03-17
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社招ACG

-结合前沿业务场景,构建昆仑芯AI大规模训练系统 -持续提升系统效能 -主流AI模型对昆仑芯AI芯片的适配和性能优化工作 -探索昆仑芯AI芯片分布式训练方案

更新于 2025-05-07
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社招ACG

-负责昆仑芯AI芯片性能深度学习高性能计算库开发,支持各种AI场景 -探索新一代AI芯片编程模型和架构 -深度学习框架Pytorch/PaddlePaddle图性能优化 -大规模分布式训练性能优化,AI芯片通信库开发,探索高效的芯片互联架构

更新于 2025-04-18
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社招ACG

-负责基于昆仑芯AI芯片的自动驾驶高性能计算库的开发及算法优化 -负责基于昆仑芯AI芯片的主流自动驾驶模型训练部署和性能优化工作 -负责Pytorch等深度学习框架的定制和性能优化工作 -负责重点客户的自动驾驶训练业务支持工作 -探索基于昆仑芯AI芯片的自动驾驶端到端大模型技术路径

更新于 2025-05-07