百度大客户销售经理（J85859）
任职要求
-10年以上IT销售或咨询行业从业经验，了解和熟悉云计算、大数据、人工智能技术
-对某些行业/区域市场IT（信息化）／DT（数字化）需求有宏观理解，对所处的行业有一定的理解，熟悉行业的业务架构和业务规范，对行业IT／DT系统有端到端的全域完整认知，行业包括政府、文旅、高端制造／教育、零售等
-有较强的商业意识和一定的技术背景，具有向中大型公司中高层进行价…工作职责
-负责湖北区域客户业务拓展，挖掘潜在销售机会，有效管理商机Pipeline -有一定的行业客户经验，包括行业突破、场景创新等方面； -能直接面对客户或有效驱动合作伙伴完成商务谈判、签署合同、促进交付验收、并完成收款 -构建本地区域／行业／合作伙伴生态圈，对ISV／SI及合作伙伴进行云计算、人工智能普及和赋能 -能够有效调动及组织公司内部资源推动业务落地，确保任务完成 -重点关注企业、教育行业
1、负责湖北区域客户业务拓展，挖掘潜在销售机会，有效管理商机Pipeline 2、有一定的行业客户经验，包括行业突破、场景创新等方面； 3、能直接面对客户或有效驱动合作伙伴完成商务谈判、签署合同、促进交付验收、并完成收款 4、构建本地区域／行业／合作伙伴生态圈，对ISV／SI及合作伙伴进行云计算、人工智能普及和赋能 5、能够有效调动及组织公司内部资源推动业务落地，确保任务完成 6、重点关注企业、教育行业
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。