百度数字人prompt实习生(J79033)
任职要求
-计算机或相关专业在读 -有AIGC、GPT等方向的实践经验优先,对 NLP 方向有一定了解 -熟练掌握 python/java 等至…
工作职责
-参与大模型问答工作调研及数据标注 -参与大模型 prompt 优化 -参与大模型P-tuning、大模型finetune等 -协助处理数字人业务相关工作 -持续跟进前沿aigc技术,探索对话模型前沿算法、工程
1、对AIGC感兴趣,协助跟进商业化AI评论、AI小说、数字员工、智能客服、数字人直播互动等相关产品的设计及上线; 2、跟进业务重点项目需求分析和实时落地,高效推进保证项目按时交付; 3、负责AI生成内容的评估及分析,并从case中洞察问题,通过模型、Prompt、工作流等手段调优生成效果。
1、对AIGC感兴趣,协助跟进商业化AI评论、数字员工、智能客服、数字人直播互动等相关产品的设计及上线; 2、跟进业务重点项目需求分析和实时落地,高效推进保证项目按时交付; 3、负责AI生成内容的评估及分析,并从case中洞察问题,通过模型、Prompt、工作流等手段调优生成效果。
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:智能创作团队是字节跳动的创作场景业务中台,以AI赋能创造,致力于通过AI技术降低创作门槛,赋能视觉内容生产与创作的智能化升级。团队深度支持抖音、剪映、即梦、豆包、商业化等多个业务线,持续深耕图片与视频生成、智能剪辑、数字人、特效等多个业务场景,通过由AI驱动的智能化工具与算法,为用户提供了更智能、更便捷、更丰富的创作体验,助力普通用户轻松实现高质量内容创作,同时为专业创作者提供强大的技术支持,推动内容生态的繁荣与创新。 1、参与AutoML定制化的实际AIGC业务中,助力字节跳动系众多产品; 2、负责AIGC模型相关推理优化算法研究和落地,包括模型蒸馏、网络架构搜索与设计、稀疏、量化、MoE等; 3、负责AIGC模型相关训练优化算法研究和落地,包括数据并行、模型并行等分布式训练框架; 4、负责Diffusion Model/语言模型高效模型研发、低成本微调、小样本训练、Prompt工程、RLHF研究和实现; 5、负责AIGC中高效数据算法的研究与实现。
