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百度昆仑芯-芯片研发实习生(J83484)

实习兼职ACG地点:北京 | 上海状态:招聘

任职要求


-微电子、计算机、通信、自动化专业硕士及以上学历 
-熟悉数字电路前端设计流程 
-熟悉计算机体系结构,有过功能单元设计等处理器微架构实际设计实现经验优先
-有体系结构方向高水平论文和专利者优先

工作职责


-设计及实现下一代通用微处理器架构 
-处理器前端、后端、访存部件的微架构设计和硬件实现
-前端取指部件、分支预测部件、乱序执行部件、访存部件(LSU)等模块的设计优化工作 
-基于simulator和emulator平台,通过benchmark分析架构瓶颈,提出性能优化方案 
-同验证、实现团队紧密合作,保证设计交付质量,持续优化PPA
包括英文材料
学历+
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实习ACG

-结合前沿业务场景,构建昆仑芯AI大规模训练推理系统 -负责大模型分布式训练、推理框架的适配与调优,设计千卡级集群通信加速、混合精度训练等方案 -为昆仑芯AI芯片各系列高性能加速芯片提供软件栈,包括框架,图编译器以及周边产品的技术落地 -AI芯片性能深度学习高性能计算库开发,支持各种AI场景,持续提升系统效能

更新于 2025-03-17
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实习ACG

DFT方向: -负责block芯片中的DFT相关设计工作,包括MBIST,Scan,Boundary Scan等等 -提高测试覆盖率,产生测试向量并进行仿真,解决前后仿中遇到的问题 -协助其他团队完成芯片设计中DFT相关的Timing/Power-IR分析和收敛 硅后验证方向: -在芯片设计阶段,从系统应用和调试角度参与芯片定义 -结合业界标准规范和实际应用场景制定全面详细的validation plan -在post silicon阶段,负责芯片的bring-up和validation,分析并解决发现的问题 -与软硬件团队合作,基于主流AI模型,进行系统性能和功耗以及稳定性的分析与优化

更新于 2025-03-18
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社招ACG

-负责昆仑芯AI芯片性能深度学习高性能计算库开发,支持各种AI场景 -探索新一代AI芯片编程模型和架构 -深度学习框架Pytorch/PaddlePaddle图性能优化 -大规模分布式训练性能优化,AI芯片通信库开发,探索高效的芯片互联架构

更新于 2025-04-18
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社招ACG

-负责基于昆仑芯AI芯片的自动驾驶高性能计算库的开发及算法优化 -负责基于昆仑芯AI芯片的主流自动驾驶模型训练部署和性能优化工作 -负责Pytorch等深度学习框架的定制和性能优化工作 -负责重点客户的自动驾驶训练业务支持工作 -探索基于昆仑芯AI芯片的自动驾驶端到端大模型技术路径

更新于 2025-05-07