百度大模型Agent产品经理（J98946）
任职要求
-本科及以上，计算机/AI相关专业优先 -有3-5年产品经理经验，效率工具、2C 或 AI 产品背景优先 -对 AI 产品有真实的使用热…
工作职责
-负责桌面端 Agent 核心功能的需求分析与产品设计，输出清晰的需求与交互方案 -与算法、工程团队紧密协作，理解模型能力边界，推动 AI 效果与交互体验的平衡落地 -持续跟踪用户反馈与任务完成情况，深入分析产品埋点数据，迭代优化产品体验 -关注行业与竞品动态，制定差异化竞争策略，帮助产品获得更高的市场份额
1. Agent能力评测体系设计：围绕 OpenClaw、Claude Code 等主流 Agent 框架，设计并落地适配长程任务场景的评测体系，确保 Agent 在真实约束下的交付稳定性与可度量性。 2. 评测流程与资源建设：设计 Coding、数据分析等核心生产力场景的端到端评测流程，搭建自动化评测数据生产与自动化 Rubrics 生成的标准化 pipeline；同时建设具备强技术背景的专家标注资源池，确保 Case 评审、效果判定等关键环节的专业度与一致性。 3.数据闭环与模型策略驱动：将评测数据转化为模型迭代的策略输入，建立"评测→归因→策略建议→效果验证"的数据驱动闭环，推动 Agent 能力持续提升形成飞轮。 4.前沿框架跟踪与评测策略适配：持续跟踪 OpenClaw、Claude Code 及行业前沿 Agent 框架的能力演进与架构变化，及时调整评测策略与度量标准，确保评测体系与 Agent 技术范式同步迭代。
1.策略设计：负责大模型在AI Agent 及多个高价值专业垂类（金融、医疗、法律、科研等多元方向皆可）的后训练数据策略，制定针对行业深度、复杂推理与交互合成等核心能力的数据体系标准； 2.链路与协同：紧密衔接算法与数据标注团队，搭建数据生产标准与质量评估体系；协同推进自动化清洗、数据合成与人工标注的高效流转，保障高质量数据的连续交付； 3.**评测与环境：针对“难求解、易验证”的复杂垂类与 Agent 任务构建科学的动态评测集（Benchmarks）；协同研发搭建前沿模型训练所需的底层验证与交互环境（Sandbox / RL Environment）。
-业务数据体系建设：主导业务指标体系搭建，联合产品及研发团队构建核心数据看板，持续追踪DAU、留存率、转化漏斗等关键指标，识别数据异常并进行下钻分析，为产品决策提供数据支撑 -用户增长运营：负责DuMate个人版与企业版全生命周期用户运营，设计用户分层激活与留存方案，推动付费转化；规划并执行A/B测试与增长实验，沉淀可复用的运营SOP -市场与竞品调研：持续关注大模型及AlAgent行业动态，调研竞品产品与运营策略，结合业务阶段输出冷启动与阶段性推广建议 -用户运营与生态建设：触达目标客户，收集AI场景化应用案例，建立用户需求收集与反馈闭环机制；维护种子用户社群，放大产品口碑传播 -商业化探索与执行落地：协助推进ToC及ToB端商业化进程，参与积分体系、用户权益等变现路径的策划与执行，推动关键商业指标达成 -日常运营与跨部门协同：跟进项目日常运营，维护团队信息同步机制，高效联动产品、研发、销售、市场等团队，推动复杂项目落地
-参与DuMate产品的整体基础推广运营工作，包含产品发版内容梳理，用户触达等 -辅助参与Agent产品的运营活动策划与执行，包括线上线下活动的组织、宣传物料的制作等 -辅助参与用户全生命周期的数据监测，及转化跟进等 -完成上级交办的其他产品运营相关工作