百度产品经理（J90933）
任职要求
-在读本科/硕士，主修计算机、软件工程、信息管理、交互设计等相关专业优先
-熟悉B端产品逻辑，有技术背景或AI/云计算领域知识者加分
-有一定的学习能力：逻辑思维：具备优秀的数据分析与结构化思维能力，能独立拆解复杂问题，用户洞察：关注细节，理解用户真实诉求，对产品优化有敏锐直觉，沟通协作：表达清晰，能高效…工作职责
-需求挖掘与分析：协助完成用户调研、需求分析工作，深度挖掘用户核心痛点，并提出针对性解决方案。 -产品功能设计：参与官网产品功能模块的设计工作，撰写产品需求文档（PRD），推动功能开发落地。 -竞品策略支持：跟踪行业趋势及竞品动态，提炼关键信息，为官网体验优化提供策略建议。 -数据驱动优化：基于用户行为数据、A/B测试结果，协助分析官网转化漏斗，推动页面及功能的迭代改进。 -跨团队协作：联动设计、开发、运营团队，确保产品功能高效落地，提升用户访问体验。 -日常产品运维：参与官网内容运维管理，维护产品信息准确性，确保用户获取最新服务资讯。
-产品规划与设计：负责智能体搭建平台的产品规划，运营构建丰富的工具生态。需要深入理解用户需求与场景，设计产品功能，撰写需求文档，推动产品开发与迭代 -用户调研与竞品分析：调研市场动态与竞品产品，分析行业趋势，优化平台功能与用户体验；收集用户反馈，制定持续优化方案 -跨团队协作：跨部门协调技术、设计、运营等团队，高效推进产品开发与上线；支持销售与市场团队，赋能智能体和工具的推广与落地 -数据驱动与优化：跟踪产品核心指标，分析业务数据，持续提升产品性能和用户满意度
-产品规划与设计：负责智能体搭建平台的产品规划，运营构建丰富的工具生态。需要深入理解用户需求与场景，设计产品功能，撰写需求文档，推动产品开发与迭代 -用户调研与竞品分析：调研市场动态与竞品产品，分析行业趋势，优化平台功能与用户体验；收集用户反馈，制定持续优化方案 -跨团队协作：跨部门协调技术、设计、运营等团队，高效推进产品开发与上线；支持销售与市场团队，赋能智能体和工具的推广与落地 -数据驱动与优化：跟踪产品核心指标，分析业务数据，持续提升产品性能和用户满意度
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。