百度大模型算法实习生（J93915）
实习兼职ACG地点：北京状态：招聘
任职要求
-本科及以上学历，计算机、模式识别、人工智能、软件工程相关专业优先 -在以下任一方向具有深入研究经验：LLM as a judge、multi agent、图像理解、跨模态对齐与检索等 -具有多模…
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工作职责
-负责落地多模态大模型在多模态理解场景中的应用，负责多模态理解与审核场景端到端效果优化与提升 -重点研究文本、图像相关的多模态大模型相关的技术，包括但不限于数据建设、指令微调、模型优化、模型蒸馏等，提升数据构建合成、模型推理等能力 -构建大小模型融合的多模态推理系统，提升模型在理解与审核场景中的效果 -持续探索跟进学术与业界前沿进展，探索包括但不限于多模态CoT、多模态RAG、强化学习微调等能力并落地
包括英文材料
学历+
模式识别+
https://www.mathworks.com/discovery/pattern-recognition.html
Pattern recognition is the process of classifying input data into objects, classes, or categories using computer algorithms based on key features or regularities.
https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf
Pattern recognition has its origins in engineering, whereas machine learning grew out of computer science.
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实习ACG
-负责智能客服产品的商业化落地，支持项目交付过程中需求沟通、效果分析、数据标注及相关文档编写等 -辅助智能对话里大模型文档问答产品相关工作，包括需求收集、竞品分析、功能设计等，能够独立拆解任务，协同RD、QA等合作 -对大语言模型能力有一定了解，提供模型和算法提升所需要的运营支撑，推动算法和技术能力在自助服务中的有效应用 -辅助协同支持商机&项目管理、标准流程机制优化等工作，推动团队内部常规工作的正常运转
更新于 2025-09-22北京
实习网易有道
参与前沿大模型算法的研发与落地应用，方向包括但不限于：智能 Agent、Deep Research、多模态大模型、检索增强生成 (RAG) 等； 紧跟领域最新技术动态，探索创新算法方法，并积极推动科研成果的产出； 参与技术方案讨论、算法设计与实现、模型训练与优化等研发工作，保证项目进度和研发质量； 持续学习和掌握最新的大模型相关技术，并应用于实际产品和项目中，解决实际问题。
更新于 2025-06-18北京
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工作职责： 1. 真实业界数据的处理分析：定性分析、定量评估数据质量、对数据采集和处理方案不断优化改进； 2. 模型开发：参与Qwen、Llama等开源LLM的训练微调、量化和部署实践，追踪业内前沿，达到领先的性能指标； 3. 结合小红书丰富的工业场景，根据实际业务需求进行技术落地和创新。
更新于 2025-10-22北京
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1、海量文本数据处理，包含分类、质量打分、语义识别等； 2、建立文本处理流程，持续优化模型效果； 3、跟踪最新NLP研究成果，并应用到处理流程中。
更新于 2025-10-23北京|上海