百度大模型认证培训产品运营专员(J91966)
任职要求
-对大模型服务、人工智能等领域有浓厚兴趣,愿意持续学习和探索,有AIGC、LLM或服务产品相关经验优先 -会使用PS或其他做图软…
工作职责
-负责大模型相关证书的全流程运营工作,包括开班准备、学员管理、课程进度跟踪及结班收尾 -作为证书项目的直接对接人,解答客户(B端/C端)咨询,处理学员学习过程中的问题 -负责培训证书的审核、制作、发放及归档,确保信息准确性和时效性。维护多个证书查询系统,处理证书补发、判卷信息有误等需求 -熟练操作内部培训管理系统(如学习平台、CRM系统),完成学员信息录入、证书发放、权限配置等操作 -协助制定标准化运营流程(SOP),提升执行效率
1.理解本地生活领域各业务发展阶段与需求特性,优化商户履约线上化体验,提升业务渗透率与覆盖商户数。不仅能维护现有合作,更能主动识别拓展机会,制定服务商及品牌商的引入策略。夯实数据指标基建,合作伙伴表现线上可监测、可管理、可评估。 2.负责服务商、品牌商对接系统的全流程(包括不限于入驻、权限审批、系统运维、经营管理等),建立互信互赖的合作关系。能够深入理解系统能力并建立对接流程机制,保障内外部客户高效接入、高质量接入。确保业务安全性与稳定性,快速响应并解决合作中的异常问题,持续推动系统接入效率、操作易用性与整体满意度提升。 3.密切关注行业动态,积极探访内外部客户,共同发现问题、定义问题、解决问题。主动完成数据分析和场景洞察发现改善机会点,做好行业对标、能力抽象、重要项目复盘总结,推动AI应用落地,持续保持产品的竞争力与创新性。 4.探索服务市场和联合售卖能力,提升合作中心收入及合作伙伴活跃度。结合产品能力设计商业化变现合作方案,验证收入模型并落地计费结算机制(如技术服务费、接口调用费等)。建设并运营服务者社区,通过议题设置、标杆案例、生态合作伙伴评选、官方服务商认证、积分激励等玩法,搭建沟通桥梁,提高活跃频次,深化合作关系。 5.构建良性服务商生态,发展与治理兼顾,善于通过运营手段宣传推广,建设平台影响力。建立标准化治理体系,建立监控预警及应急响应机制,平衡风险、效率与增长目标;建立产品能力推广策略及合作机制,定期输出业内模式分析和调研报告,能够完成复杂跨组织沟通协调、资源整合及培训赋能。
1.负责腾讯云大模型产品的售后工作,为1线闭环率负责,主要帮助开发者进行问题排查和问题解决,并尽量闭环; 2.进行产品的客户与开发者运营,作为技术接口解决客户/开发者在使用大模型产品过程中的咨询问题、实操问题及效果问题等,并在过程中结合实际反馈的问题对产品进行意见反馈并推进有明确解决时间点,避免类似问题反复出现; 3.定期进行复盘,针对产品售后问题进行总结和分析,并从产品维度、流程维度、团队建设维度给出相应的优化改进意见; 4.建设端到端问题排查全流程,并主导流程优化和系统操作培训,以客户满意度提升和问题解决率为第一目标持续优化流程和优化; 5.负责相关产品的SLA体系,包括服务目标、响应时效、处理机制,联动公司内外部资源解决客户问题,并制定标准解决方案。
1、技术前瞻与需求洞察:跟踪云计算与网络领域的前沿技术趋势,重点研究 AI/ML 工作负载(如大模型训练与推理)对高性能网络的新需求,提炼产品创新方向; 2、竞品与市场分析:持续关注主流云厂商在网络虚拟化、高性能网络、AI 推理网关等方向的产品演进,输出竞品分析与市场洞察,支持产品演进,驱动产品差异化与战略决策; 3、产品全生命周期管理:负责核心云网络产品(如 VPC、EIP、SLB、云企业网等)的功能规划、需求分析、产品设计及商业化运营,推动产品规模增长; 4、端到端解决方案设计:面向用户多样化的业务场景,设计端到端的云网络解决方案,综合平衡性能、延迟、弹性、安全与成本等关键维度; 5、跨职能协同落地:联动网络架构、研发、运维、售前等团队,高效推进产品从规划、开发到上线的全流程,确保高质量交付与用户体验; 6、产品运营与持续迭代:负责产品上线后的运营,包括用户培训、客户交流、市场活动支持、反馈闭环机制建设,并基于数据驱动实现产品的持续优化与体验升级。
-需求分析与方案设计 -深入理解产教融合基地的商业逻辑与运营模式,针对教育机构(高校/职校)、政府部门、企业等不同建设主体的核心诉求(如人才培养、政策合规、产业服务、科研转化等),提供差异化的大模型技术赋能方案 -结合百度大模型产品能力(如人才培训产品、大模型平台、行业解决方案、教育工具链等),设计定制化技术方案,输出可落地的基地方案、运营方案 -资源对接与政策落地 -对接基地政策部门、政府审批部门,解读产教融合相关政策(如职业教育改革、现代产业学院建设、人工智能+教育试点等),确保方案符合政策导向与合规要求 -协调项目招投标流程,主导技术标书撰写、应答及现场述标,整合政府、企业、高校等多方资源推动项目立项 -基地落地全流程执行 -熟悉产教融合基地推进流程,从需求调研、方案设计、运营设计、生态能力整合,提供全周期规划设计,保证基地分阶段验收计收,确保大模型服务与基地运营目标深度融合 -协同交付团队、生态团队解决落地中的运营问题,优化运营效果,保证交付质量 -售前技术支持与协作 -配合销售团队完成客户拜访、方案交流及宣讲,清晰传递产品价值与技术优势 -针对客户技术疑问提供专业解答,快速响应需求变更,推动项目从售前到售中的平滑过渡 -产品优化与行业洞察 -收集客户反馈与竞品动态,提炼产品优化建议,推动教育行业大模型服务的迭代升级 -跟踪AI+教育领域政策、技术趋势,输出行业分析报告,支撑基地方向战略决策 -联合高校、科研机构、行业协会等生态伙伴,共建产教融合案例库与标准化解决方案