百度高级研发工程师(营销AI Agent方向)（J86308）
任职要求
-本科及以上学历, 计算机科学、人工智能、数学等相关专业，具有3年以上服务端开发经验，精通分布式系统原理和架构设计 -至少精通Java/Go/Python其中一种编程语言, 熟悉常用的算法和数据结构，熟悉常用的软件设计模式并能根据实际情况灵活应用 -具备清晰的思路，良好的业务理解能⼒、系统分析和软件设计能⼒，优秀的沟通能⼒及项⽬推动能⼒ -热爱技术，持续学习，敢于挑战难题…
工作职责
-负责营销SaaS产品数字员工智能体应用的需求调研、设计及研发落地工作，结合已有的外呼、客服等应用产品，推动AI Agent在营销、客户服务等To B垂直领域落地并取得业务价值 -负责营销场景售前线索收集、售中对话分析、售后客服等场景化Agent技术预研、架构设计、业务模型抽象及功能开发保持对业务场景的敏锐洞察，快速熟悉业务流程并理解业务痛点，沟通并分析产品需求，制定技术方案，设计与研发核心系统及模块，推动产品快速迭代 -负责AI Agent框架设计与实现，构建高可用、低延迟的AI Agent生产环境。探索大模型与Agent技术的结合，解决复杂场景下的推理能力 -优化Agent与工具调用的协同机制，提升任务规划、自主决策和交互体验，构建各场景化Agent的自动化评估系统
团队介绍： 百亿补贴与聚划算，是淘天集团面向价格敏感用户和品牌商家的核心营销阵地，也是我们直面市场竞争最前沿的“主战场”。我们不断“刷新”技术能力，通过半托管、竞价和补贴系统的建设，支撑百亿补贴成为淘天过去三年里增长最快的业务。每天数千万用户在我们的场域完成“信任 - 比价 - 决策 - 下单”，背后是亿级流量、毫秒级响应、强一致性与极致稳定性的工程挑战。 当前，我们也正在用 AI 重构整个运营流程：从超链半托管、招商审核，到补贴，全面推动从“人工配置”向“AI 自治”演进。同时，我们也正积极探索 AI 对全栈研发流程的深度重构 —— 从需求分析、接口设计、代码生成，到测试验证与部署上线，逐步构建端到端的 AI 原生开发范式。 这里，是 AI 在电商营销场景落地的真实试验田，也是 AI 重塑软件工程本身的创新前沿。 我们正在做什么？ ● 构建淘天核心营销引擎，支撑百亿补贴 & 聚划算高 DAU、高转化的导购与用户增长系统； ● 构建高可用、低延迟、强一致的风控与补贴系统，确保每一分补贴精准触达真实用户； ● 打造智能供给治理体系，实现全网低价标品的自动化组织与超链售卖； ● 通过 AI 重构运营三大核心流程：超链 → 审核 → 补贴，打造端到端的 AI 原生运营闭环，实现“人力与规则驱动”到“模型驱动”的效率跃迁； ● 通过 AI 重构传统研发流程，打造从 需求文档 → 架构设计 → 代码生成 → 测试覆盖 → 发布上线 的端到端 AI 原生全栈交付流水线。 加入我们，你将： 1. 负责电商核心业务系统的全栈研发，主导复杂功能模块的设计与优化，结合 AI 技术提升用户体验与系统效能； 2. 参与高并发、高可用的电商场景技术方案设计，支持业务大促与商家运营平台的稳定性保障； 3. 探索 AI 工具在前端开发中的应用，如智能交互、自动化测试或低代码平台建设，推动技术效率提升； 4. 搭建前端工程化体系，优化构建流程与性能指标（如首屏加载、交互延迟），确保多端（H5/小程序/原生）兼容性与一致性； 5. 联动产品、设计及后端团队，推进技术方案落地，通过数据驱动持续优化业务关键指标。
负责智能客户运营等多个产品的算法研发与落地，机器学习建模、前沿技术追踪、大语言模型Large Language Model (LLM) 技术在各垂类业务场景落地的核心技术攻坚等。 比如智能运营助手、营销答疑助手、营销Agentic Workflows构建等场景的大模型落地，提升内外部用户的服务效率和用户体验。 职位描述： ‒ 负责基于通用基座大模型结合领域数据构建营销服务领域大模型，包括但不限于如下场景的营销LLM关键技术攻坚： 1. 大模型落地业务场景识别 2. 垂域数据清洗 / 构造 3. 垂域LLM的后训练 4. 搜索增强RAG 5. LLM Agents 6. LLM推理加速 ‒ 探索基于大模型技术的营销场景服务新形态，包括多场景下的大模型对话机器人、智能辅助Copilot、Agentic Workflow大模型在实际业务场景中的落地，打造营销领域的AI Agent标杆。
1. 产品研发：负责营销方向产品迭代，联合业务推进AI化转型，使用 React、MachPro/Mach等建设大营销体系，保障研发过程质量、交付周期、产品稳定性、产品用户体验； 2. 架构设计：负责推进营销方向工程架构和业务架构的设计与优化，提升研发效率和质量； 3. 技术体系建设：主导外卖终端H5领域技术体系建设，包括前端工程化解决方案Nine、H5性能方案演进（H5容器能力增强、SSR落地）、探索AI+工程化提升开发/交付效率，提升用户体验，赋能业务快速发展； 4. 稳定性保障：构建前端监控告警、容灾与灰度发布能力，提升故障发现率，提升运维效率，保障业务高可用性。 5. 团队赋能：负责前端技术布道与团队能力提升，通过技术分享提升团队影响力，通过方案评审、代码评审等方式帮助团队成员成长；
团队介绍： 阿里国际Lazada买家基础链路团队，专注于海外本对本电商领域的基础能力建设，提供基于人、货、场的交易、逆向、优惠计算和利益点的表达能力，是电商的核心基础设施；团队汇聚了高并发高性能系统架构、AI工程及业务平台化的技术专家，主导电商交易支付、逆向、营销、用户等核心能力建设，在这里你不仅有机会了解电商领域的核心平台，接受真正意义上的高并发、高可用系统的极致挑战，而且有机会借助AI辅助编码、智能运维、AI运营等前沿技术项目，持续推动技术创新与业务效率提升。 职位描述： 1、负责交易支付/营销/逆向平台的开发与优化，提升用户体验和交易转化； 2、设计并实施高效、可扩展的系统架构，支持大规模用户和高并发场景； 3、与产品团队紧密合作，理解业务需求，通过AB实验进行数据分析和挖掘，开发创新产品和系统能力； 4、参与性能优化、运维监控和架构持续优化，确保平台稳定运行； 5、持续优化代码质量，推动团队技术进步； 6、参与Al Agent设计研发，包括AI Coding、AI运维、客服AI、运营AI等相关应用。