百度高级研发工程师(营销AI Agent方向)（J86308）
任职要求
-本科及以上学历, 计算机科学、人工智能、数学等相关专业，具有3年以上服务端开发经验，精通分布式系统原理和架构设计 -至少精通Java/Go/Python其中一种编程语言, 熟悉常用的算法和数据结构，熟悉常用的软件设计模式并能根据实际情况灵活应用 -具备清晰的思路，良好的业务理解能⼒、系统分析和软件设计能⼒，优秀的沟通能⼒及项⽬推动能⼒ -热爱技术，持续学习，敢于挑战难题…
工作职责
-负责营销SaaS产品数字员工智能体应用的需求调研、设计及研发落地工作，结合已有的外呼、客服等应用产品，推动AI Agent在营销、客户服务等To B垂直领域落地并取得业务价值 -负责营销场景售前线索收集、售中对话分析、售后客服等场景化Agent技术预研、架构设计、业务模型抽象及功能开发保持对业务场景的敏锐洞察，快速熟悉业务流程并理解业务痛点，沟通并分析产品需求，制定技术方案，设计与研发核心系统及模块，推动产品快速迭代 -负责AI Agent框架设计与实现，构建高可用、低延迟的AI Agent生产环境。探索大模型与Agent技术的结合，解决复杂场景下的推理能力 -优化Agent与工具调用的协同机制，提升任务规划、自主决策和交互体验，构建各场景化Agent的自动化评估系统
负责智能客户运营等多个产品的算法研发与落地，机器学习建模、前沿技术追踪、大语言模型Large Language Model (LLM) 技术在各垂类业务场景落地的核心技术攻坚等。 比如智能运营助手、营销答疑助手、营销Agentic Workflows构建等场景的大模型落地，提升内外部用户的服务效率和用户体验。 职位描述： ‒ 负责基于通用基座大模型结合领域数据构建营销服务领域大模型，包括但不限于如下场景的营销LLM关键技术攻坚： 1. 大模型落地业务场景识别 2. 垂域数据清洗 / 构造 3. 垂域LLM的后训练 4. 搜索增强RAG 5. LLM Agents 6. LLM推理加速 ‒ 探索基于大模型技术的营销场景服务新形态，包括多场景下的大模型对话机器人、智能辅助Copilot、Agentic Workflow大模型在实际业务场景中的落地，打造营销领域的AI Agent标杆。
1. 产品研发：负责营销方向产品迭代，联合业务推进AI化转型，使用 React、MachPro/Mach等建设大营销体系，保障研发过程质量、交付周期、产品稳定性、产品用户体验； 2. 架构设计：负责推进营销方向工程架构和业务架构的设计与优化，提升研发效率和质量； 3. 技术体系建设：主导外卖终端H5领域技术体系建设，包括前端工程化解决方案Nine、H5性能方案演进（H5容器能力增强、SSR落地）、探索AI+工程化提升开发/交付效率，提升用户体验，赋能业务快速发展； 4. 稳定性保障：构建前端监控告警、容灾与灰度发布能力，提升故障发现率，提升运维效率，保障业务高可用性。 5. 团队赋能：负责前端技术布道与团队能力提升，通过技术分享提升团队影响力，通过方案评审、代码评审等方式帮助团队成员成长；
团队介绍： 阿里国际Lazada买家基础链路团队，专注于海外本对本电商领域的基础能力建设，提供基于人、货、场的交易、逆向、优惠计算和利益点的表达能力，是电商的核心基础设施；团队汇聚了高并发高性能系统架构、AI工程及业务平台化的技术专家，主导电商交易支付、逆向、营销、用户等核心能力建设，在这里你不仅有机会了解电商领域的核心平台，接受真正意义上的高并发、高可用系统的极致挑战，而且有机会借助AI辅助编码、智能运维、AI运营等前沿技术项目，持续推动技术创新与业务效率提升。 职位描述： 1、负责交易支付/营销/逆向平台的开发与优化，提升用户体验和交易转化； 2、设计并实施高效、可扩展的系统架构，支持大规模用户和高并发场景； 3、与产品团队紧密合作，理解业务需求，通过AB实验进行数据分析和挖掘，开发创新产品和系统能力； 4、参与性能优化、运维监控和架构持续优化，确保平台稳定运行； 5、持续优化代码质量，推动团队技术进步； 6、参与Al Agent设计研发，包括AI Coding、AI运维、客服AI、运营AI等相关应用。
1、负责飞猪旅行行业的营销、发券、补贴等相关场景优化，深入理解业务经营逻辑，与业务建立良好的合作关系，通过算法帮助优化行业经营效率。 2、围绕行业的增长营销、补贴定价、供应链等多个方向进行算法的研发，提高酒店、交通、度假等多行业的经营效率和转化率。 3、围绕因果推断、智能定价、强化学习、时序预测等方向构建横向通用的算法能力。 4、利用AI改进业务经营流程，探索智能经营agent开发范式，探索前沿技术在经营侧的落地。