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百度Agent增长产品经理/运营(J102783)

实习兼职ACG地点:北京状态:招聘

任职要求


-有较强的文案撰写能力,能独立完成活动策划与执行
-具备用户思维与同理心,善于洞察用户需求
-有社群运营、用…
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工作职责


-执行用户增长活动,包括渠道拉新、场景渗透、节点营销等,提升产品新增用户量
-端内用户承接与push运营,设计新用户引导流程与承接方案,提升新用户激活率与留存率
-搭建传播体系与用户社群,打造具有影响力的传播案例,推送运营社群,收集用户反馈与需求,推动产品迭代优化
-跟踪竞品动态与行业趋势,输出增长、运营策略建议
包括英文材料
相关职位

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社招3年以上ACG

-增长策略:深刻理解Agent产品的用户价值与增长模型,制定AAARR全链路用户增长策略,拆解增长目标,从拉新、留存角度设计可落地的增长产品方案 -用户获取:建设并优化用户获取的产品化能力,包括不限于分享裂变、激励活动、内容分发引流、模板增长链路、SEO/ASO优化等 -用户承接:优化新用户Onboarding体验流程,解决用户使用卡点,通过场景化引导推荐、关键行为激励、成长体系等方式,提升用户激活率与留存率 -Push产品:负责双端push产品与推送策略建设,从创意供给-自动化审核-推送策略-样式-转化全链路提升push对端DAU的拉动效果 -数据与实验:搭建增长核心指标体系,建立增长AB实验机制驱动增长产品功能策略迭代,通过用户分群、漏斗分析、行为路径分析等手段发现增长机会点

更新于 2026-06-08北京
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社招3年以上云智能集团

我们正在打造面向下一代开发者与知识工作者的 AI 原生产品,覆盖 Vibe Coding(AI 驱动的自然语言编程)与 AI 协同办公两大场景。产品运营包含产品运行、客户运营、体验运营等工作,其中增长运营岗对注册用户数、DAU 负责,是 Meoo 用户规模增长引擎的核心操盘手,工作涵盖投放策略、渠道拓展、PLG 增长等工作。 1、负责产品的用户注册与 DAU 增长目标,制定季度 / 月度 Growth Roadmap; 2、主导 UG 投放策略:熟悉主流付费投放渠道(SEM、信息流、达人投放、渠道合作、CPA等),把握投放素材、出价、人群、素材迭代节奏,持续优化 CAC / LTV / ROI; 3、拓展新增长渠道:持续拓展开稳定增长渠道如发者社区、AI 工具聚合、供应商等,形成多元获客矩阵; 4、主导 PLG 类增长产品功能规划:如邀请裂变、任务体系、Referral Program、注册引导激励、成长体系等,联动产品/研发/设计推动上线; 5、建立增长实验体系(A/B Test),持续优化 landing page、注册漏斗、激活路径等; 6、搭建增长数据看板,形成"投放-注册-激活-留存-付费"全漏斗数据闭环。

更新于 2026-07-10杭州
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社招3年以上ACG

-投放策略制定与执行:负责Agent产品在媒体信息流、搜索广告、应用商店等主流渠道的广告投放策略制定与落地执行 -素材策划与迭代:结合Agent产品应用场景,迭代基于目标场景的广告素材创意与落地页,设计A/B Test方案,定期输出素材分析报告 -数据驱动:建立投放数据监控体系,通过A/B测试、人群定向、出价优化等手段,提升转化效率与获客质量,优化从广告点击-激活-首次任务-留存的完整转化链路,推动归因与数据基建完善 -渠道拓展与创新:监测竞品投放策略及素材趋势,探索AI领域新兴增长渠道(如AI导航站、工具测评社区、Agent市场等),挖掘新的增长点和流量洼地 -AI驱动:探索AI能力的投放全链路自动化建设,打造 AI 时代的投放新范式,数据飞轮驱动投放效率提升

更新于 2026-06-10北京
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社招2年以上技术类-开发

聚焦用户增长(User Growth)核心业务场景,利用强化学习(RL)与生成式 AI 技术推动业务智能化升级。你将在真实的亿级流量场景中,参与从算法策略到工程落地的全链路建设,解决广告竞价、创意生成、用户生命周期管理等高价值问题。 岗位职责: 1. RL 出价与竞价策略 参与基于强化学习的广告出价系统建设,将静态出价升级为多步序列决策范式,构建 State → 推理 → Action → Reward 的完整闭环 探索 Decision Transformer / Offline RL 等前沿方法在 RTB 竞价场景的落地 2. RL 训练与推理工程 参与 RL / LLM RL 训练框架建设,支撑 PPO、DQN、GRPO 等算法的高效落地,优化训推异步与分布式训练策略 解决 RL 训练中的工程瓶颈(样本传输延迟、显存优化、训练稳定性),跟进 VERL、Ray 等前沿框架并结合业务落地 3. AIGC 创意与 Agent 工程 设计和实现 AIGC 驱动的规模化创意供给体系,覆盖文案生成、图片创意、视频素材等多模态内容生产,构建生成 → 风控审核 → 语义去重 → 效果反馈的全链路闭环 构建面向用增业务的 AI Agent 系统(创意 Agent、广告优化师 Agent 等),设计多智能体协同架构与工具集成方案 4. AI Coding 与研发效能 深度使用 AI 编程工具(Cursor、Claude Code 等)驱动日常研发,探索 AI 辅助代码生成、代码审查、自动化测试等场景的最佳实践 参与 AI Coding 全链路覆盖的推进,提升团队 AI 辅助代码占比与研发效能 5. 在线引擎与实验体系 参与用增引擎体系(RTA / RTB / 创意供给引擎)核心模块开发,优化高并发系统性能与稳定性 建设特征工程、样本回流与 AB 实验体系,支撑策略的科学评估

更新于 2026-04-03北京