百度大模型数据运营（创意短剧/漫剧方向）（J97263）

-领域知识显性化：需要能将成功的爆款经验，转化为可供AI大模型学习与遵循的清晰标准、规则与评估维度 -体系化思维：对感性的内容创作进行逻辑解构，能够定义“高质量”的具体数据指标与特征，并构建系统性的知识框架 -评估与校准能力：具备敏锐的判别力与分析能力，精准评估AI大模型在内容生成、情节编排、人设构建等方面的输出质量，并提供精准、可执行的优化方向 -深度用户理解：结合内容消费者的情绪曲线与心理动机，预判AI大模型的产出，支撑真实市场需求与模型能力对齐

构建和完善服体大模型语料库，例如通过撰写对话语料来完成对话及NLP任务，重点是产出与客户服务相关的高质量对话数据； 负责迭代和调优数据语料，提升对话数据的质量情况、流畅度和和互动性； 深入分析和研究客户服务与用户体验场景，确保对话内容的精准度和创造性； 跨部门团队协作，根据项目需求，完善对应标准和流程，完成特定数据的生产任务； 输出与带教，协助团队其他非技术向员工，提升该群体对大语言模型的了解程度、教授实际应用技巧等，以辅助团队更好完成业务目标 带领团队高效完成标注和内容生产项目同时负责管理标注团队，积极推动标注工具、组织流程及交付流程优化，提升并完善团队的交付能力

1、负责全国TOP级别的直播电商在B端业务场景中大模型的技术落地，支持业务目标提升； 2、负责大模型在智能经营、诊断分析、多模态创意生成等内容生成类场景中的应用，降低平台和商家的运营成本，提升运营效率； 3、负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，积极跟进AIGC业内应用趋势，包括并不限于多模态、RLHF、Agent等方向； 4、负责低代码平台与AI大模型应用场景落地（D2C、AI生成业务流程等），采用先进的算法工程方法，打造下一代AI低代码研发体系。

1. 负责本地生活业务场景中大模型的技术落地，支持业务目标提升； 2. 负责大模型在智能助手、智能客服、IM等交互式对话场景中的应用，提升场景的自动化与智能化水平，改进商家的交互体验； 3. 负责大模型在智能营销、经营诊断分析、多模态创意生成等内容生成类场景中的应用，降低平台和商家的运营成本，提升运营效率； 4. 负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，积极跟进AIGC业内应用趋势，包括并不限于多模态、RLHF、Agent等方向。