百度智能客服产品解决方案架构师（J84904）

-负责SaaS外呼产品toB拓展支持相关工作 -具有一定商务资源，具备自主拓展客户的能力 -具备项目售前支撑能力，需要根据客户情况准备PPT，组织交流、产品演示、POC等工作 -负责配合商务团队准备立项、招投标材料 -协调产品、研发、交付等团队支持售前和交付阶段工作

-负责数字人方向在金融、教育、企业等行业的拓展，方案设计与商业化 -研究和分析行业、市场，梳理行业痛点和需求，寻找数字人的切入场景，分析潜在市场容量 -能够根据对赛道初步预判，沉淀产品解决方案，协同前方商务团队和后方技术团队，完成赛道从0到1的开拓 -了解渠道和生态，构建生态伙伴体系，维护合作伙伴关系 -协助产品及技术团队完善产品定义和产品功能迭代，撰写产品及解决方案文档、客户标书、销售手册等文档，协同商务团队BD客户 -协同交付团队完成客户交付、测评、验收等工作

1、深入理解客户需求，结合行业特性（如电商，教育，泛娱乐等），提炼客户的终极诉求，沉淀行业解决方案及GTM方法论，树立行业标杆案例和典型场景价值案例，落地商业价值； 2、有算法（大模型）背景，对大模型及大模型应用有较深刻的理解，了解各个技术和能力的边界； 3、跟踪AI行业趋势，提炼差异化解决方案，协助产品优化；分析竞品技术路线，制定竞争策略； 4、配合前线发掘并跟进商机，支持重点商机的售前与销售过程，重点项目需把控整体进度，协调解决与产品、解决方案有关的问题； 5、定期Review相关行业&业务领域整体合作落地情况及具体合作商机情况，及时调整完善相关业务策略。

一、市场拓展与客户对接 1.主导AI大模型产品（含行业解决方案）的客户技术交流，识别业务场景痛点，设计具有竞争力的技术架构方案。 2.面向金融、医疗、制造等重点行业，推动GenAI产品商业化落地，完成从需求洞察到合同签署的技术闭环。 二、解决方案设计与POC验证 1.基于AWS/GCP/OCI等云平台能力，设计高可用、可扩展的GenAI技术栈架构（含大模型选型、RAG、智能体开发等）。 2.主导验证性测试（POC），编写技术方案书、部署指南，通过客户场景验证方案可行性并推动签约。 三、产研协同与产品创新 1.提炼客户需求与市场趋势，输出产品优化建议书，引导产研团队规划GenAI产品路线图。 2.沉淀行业解决方案模板（如智能客服、知识管理、代码生成等），推动产品标准化与快速复制。 四、生态与技术赋能 1.协同云厂商（AWS/GCP/OCI）资源，整合联合解决方案，参与行业峰会与技术布道。 2.为销售团队提供GenAI技术培训，输出竞争分析指南，提升整体方案销售能力。