百度全栈工程师（J84399）
任职要求
-5年以上的前端工作经验，至少参与过一个完整的中大型前端项目开发 -熟悉基于 node 的工具链体系(gulp/webpack/babel/…) -扎实的计算机基本功，有Node、python…
工作职责
-负责百度MEUX设计团队的中台系统架构设计、开发落地 -主导AIGC产品能力建设，积极立足开源技术，推进新技术在业务中落地 -解决产品开发过程中的技术疑难问题 -推动团队技术创新，探索并引入先进的开发框架和工程实践，提升团队的技术竞争力，为业务发展提供持续的技术支持
-负责百度MEUX设计团队的中台系统架构设计、开发落地 -主导AIGC产品能力建设，积极立足开源技术，推进新技术在业务中落地 -解决产品开发过程中的技术疑难问题 -推动团队技术创新，探索并引入先进的开发框架和工程实践，提升团队的技术竞争力，为业务发展提供持续的技术支持
-负责百度MEUX设计团队的中台系统架构设计、开发落地 -主导AIGC产品能力建设，积极立足开源技术，推进新技术在业务中落地 -解决产品开发过程中的技术疑难问题 -推动团队技术创新，探索并引入先进的开发框架和工程实践，提升团队的技术竞争力，为业务发展提供持续的技术支持
负责文小言产品前端架构的设计与实现，产品易用性改进和技术优化，确保高性能、高可用性和良好的用户体验。 参与持续优化前端代码，提高页面加载速度和响应效率。 与UI/UX设计师、后端开发人员紧密合作，确保前端界面与后端服务的无缝对接。 关注前端技术动态，参与Web前沿技术研究和新技术调研。 快速定位并修复前端代码中的bug，确保产品的稳定性和安全性。
-负责建设业界领先的AI异构算力容器平台，提供高性能、高稳定性、高易用性的混合云产品，支持AIGC、智算中心、智驾、金融能源等客户AI应用高效部署 -负责云原生AI容器相关产品的架构设计和产品研发，引入开源社区先进的AI框架、AI调度、AI工作流和AI可观测能力组件构建全栈AI应用云原生解决方案 -结合 SOTA 模型训练推理优化原理，深入模型结构与设计思路，将训练推理优化手段工程实践化，为客户提供系统性加速方案，提升训推效率 -针对大规模异构集群场景下，探索训推任务管理、异构资源调度、虚拟化混布、容器存储、高性能网络、分布式训练和推理等技术的创新和应用 -探索业界最新技术方向，参与机器学习框架等开源社区，提升百度混合云AI核心竞争力，提升团队技术影响力