百度产品经理（J84803）
任职要求
-至少2年以上互联网产品相关工作经验，有AI产品及流量增长相关经验优先
-具备较好产品sense，重视产品体验，同时有较强逻辑能力和数据分析能力，可透过数据发现问题，并转…工作职责
-负责百度文库产品流量增长，对业务规模数据指标负责 -协同多个部门团队，基于文库多项AI能力，输出产品方案并推动项目落地，实现业务增长 -洞察、关注AI行业趋势及优秀增长案例，寻找增长机会 -探索适用于AI原生产品的创新增长模式，挖掘产品内外增长潜力
-资源供给策略：以资源生态供给为目标，提升搜索结果覆盖及用户体验，设计资源供给策略，监控供给数据，联动B端合作伙伴，动态优化规则，平衡供需关系 -供给链路优化：以提升资源满足效率及时效性为目标，主导自动化通路优化，通过产品化能力提升资源缺口挖掘、任务下发、生产、回收等全链路效率，实现资源供给的规模化； -分发增长：以分发规模为核心目标，制定可量化的分发效果评估标准，协同优化搜索结果的召回、排序、展现机制，推动分发目标的达成 -跨团队协作：联动增长团队，设计外部分发增长策略，探索外部投放增长机会，扩大用户覆盖规模
-负责B2B行业智能体（Agent）产品的全生命周期管理，包括需求洞察、场景设计、功能迭代及商业化闭环 -分析企业客户痛点及市场竞争格局，制定智能体产品的商业化策略，设计定价模型、交付模式及收益闭环 -协同算法、工程团队推动智能体技术（如LLM、RAG、智能决策引擎）的落地与调优 -联动销售、解决方案团队，输出智能体产品的行业解决方案及客户价值案例
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。