百度2C产品AI策略产品经理(J94970)
任职要求
-对大模型/Agent有极高的热情,有创意,有作出优秀产品的梦想 -必备经验: 有大模型或C端策略经验。加分项: 模板/功能产品经验,深度Agent/模板创作者 -对大模型/Agent技…
工作职责
-负责特定品类智能体端到端效果。定义最优用户体验,协同功能产品、策略、运营、模型基座一同达成体验与规模目标 -对用户体验敏感,能同理用户使用需求,将理想态转化成评估标准与评估集,发现问题,推动优化 -通过prompt工程、RAG、多模型编排或者协同策略进行SFT等手段,批量优化智能体效果 -通过数据反馈不断优化先验标准以及迭代方向
1、负责知识库内容运营,执行知识管理标准流程,端到端负责知识生产,审核,发布,运营,下架整个知识生命周期故管理; 2、负责执行领域面向消费者和服务一线交付的知识框架基线和知识质量标准,组织赋能认证和评审检查,保证知识质量; 3、负责监控知识对消费者问题的满足程度,受理一线提交的知识优化需求,指定知识优化策略和计划并落实; 4、负责知识数据运营,执行知识正逆向运营标准,监控知识电子流闭环情况,高质量达成知识的电子流指标,搜索指标,和内容指标; 5、负责知识图谱搭建,AIGC训练,提升知识智能化效果。 备注:电子消费产品类知识,营销类知识的运营管理,新媒体运营管理。
1、深入了解AI相关知识,负责AI 2C功能的策略和功能的制定、优化与落地,通过数据和技术驱动推进AI能力在导购流程的落地; 2、需与算法、研发团队高频协作,深度理解AI模型能力边界,主导策略从数据挖掘到效果验证的全链路闭环; 3、通过数据分析、用户调研、产品分析、ABtest等方式挖掘用户潜在需求,跟踪市场动向,及时调整产品方向; 4、熟练使用SQL进行复杂数据提取、人群/场景分析及模型效果验证,具备AI功能调优经验(如基于用户行为数据优化问答匹配率、评价榜单推荐逻辑)。
客户开拓与商机挖掘 1、新客户开拓及覆盖:负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断,通过各种渠道开拓新客户,或挖掘现有客户的maas产品和技术需求,形成有效商机。 2、客户业务理解及需求挖掘:深度理解客户所在行业,了解客户商业模式和业务流程,能够进行业务分析,解构客户生产链路及对应的痛点,挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 3、驱动Token价值挖掘与跃迁: 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广,通过深入挖掘客户使用场景,驱动模型调用量(Token)实现跨越式增长,为客户提供价值。 4、建立组织客情:能与客户业务负责人对话,维护好关键决策点的客情关系,协调我司管理层和客户建立连接,作为“铁三角”的导演,进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系,赢取客户信任,在合作中获得关键性支持。 AI 价值传递 1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化:深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景,了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势,能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 2、独立面向客户讲解业务解决方案:针对客户特定场景业务需求,独立面向客户讲解阿里云业务解决方案,清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 1、促进客户决策及商机转化:能摸清并影响客户决策链路,制定应对商务方案,运用销售策略,转化商机,达成业绩,实现与客户的双赢。 2、客户运营和管理:作为第一责任人,从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决,到内部产研、财税法等支撑部门有效协同,整合内外部资源,识别管理风险点,做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 1、客户全生命周期的业务支持:持续做好客户服务,及时解决客户问题,提高客户满意度。 2、竞对与趋势研究,推动产品反向优化:主动研究市场动态及竞对产品优劣,理解与阿里云的产品差异化优势,结合用户体验,持续输出产品优化建议,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
客户开拓与商机挖掘 1、新客户开拓及覆盖:负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断,通过各种渠道开拓新客户,或挖掘现有客户的maas产品和技术需求,形成有效商机。 2、客户业务理解及需求挖掘:深度理解客户所在行业,了解客户商业模式和业务流程,能够进行业务分析,解构客户生产链路及对应的痛点,挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 3、驱动Token价值挖掘与跃迁: 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广,通过深入挖掘客户使用场景,驱动模型调用量(Token)实现跨越式增长,为客户提供价值。 4、建立组织客情:能与客户业务负责人对话,维护好关键决策点的客情关系,协调我司管理层和客户建立连接,作为“铁三角”的导演,进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系,赢取客户信任,在合作中获得关键性支持。 AI 价值传递 1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化:深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景,了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势,能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 2、独立面向客户讲解业务解决方案:针对客户特定场景业务需求,独立面向客户讲解阿里云业务解决方案,清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 1、促进客户决策及商机转化:能摸清并影响客户决策链路,制定应对商务方案,运用销售策略,转化商机,达成业绩,实现与客户的双赢。 2、客户运营和管理:作为第一责任人,从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决,到内部产研、财税法等支撑部门有效协同,整合内外部资源,识别管理风险点,做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 1、客户全生命周期的业务支持:持续做好客户服务,及时解决客户问题,提高客户满意度。 2、竞对与趋势研究,推动产品反向优化:主动研究市场动态及竞对产品优劣,理解与阿里云的产品差异化优势,结合用户体验,持续输出产品优化建议,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。