百度Agent生态运营经理（J100512）
任职要求
-本科及以上学历，3年以上生态运营、社区运营、增长运营或相关工作经验，能够独立制定运营策略并推动落地执行 -具备优秀的用户洞察能力，较强的场景抽象与分析能力，能够识别Agent产品的核心应用场景并推动规模化发…
工作职责
-场景策略与生态规划：深入研究用户需求及使用行为，挖掘高增长潜力场景，结合用户需求规模与价值，制定重点场景发展策略，推动产品能力持续优化与迭代，构建Agent核心竞争力 -Skill/模板生态建设：围绕重点用户场景，制定优质workflow供给策略与评估体系，构建创作者生态激励策略，包括创作者招募、分层运营、成长激励及活跃维护，提升优质workflow供给及使用率 -需求洞察与反馈运营：搭建用户需求收集与反馈闭环机制，通过用户访谈、社区反馈、社群运营、行为数据分析等方式，挖掘用户需求与体验问题，推动用户需求、产品优化与技术迭代高效联动，提升Agent任务成功率及用户满意度 -知识库与社区运营：负责Agent场景白皮书、最佳实践案例库等内容建设降低用户学习门槛，建设核心用户社区社群与分层运营体系，沉淀传播最佳实践，打造Agent核心用户群体和口碑传播体系 -数据运营：建立Agent生态运营指标体系，持续监控用户增长、场景渗透、生态供给及用户留存等关键指标，发现增长机会点，驱动生态运营策略优化，实现生态规模增长
岗位职责: 1、负责 AI Agent 系统的设计、开发和优化、开发和完善基于大语言模型 (LLM) 的智能体系统，提升 Agent 的自主决策和任务执行能力; 2、负责生成式大模型指令意图理解相关工作，整体提升大模型的多轮对话指令理解能力和性能; 3、设计并实现 Agent 的工具使用接口，实现与各类外部系统和 API 的集成编排; 4、负责大模型在检索、推荐方面的系统设计实现和优化，探索Agent、RAG、领域模型调优等相关技术在业务场景落地; 5、具备模型知识、幻觉机制探究，提升模型知识水平、降低模型幻觉率; 6、能够基于开源模型，设计和开发算法，对模型进行微调，优化其参数和结构，以提高模型的泛化能力和准确性; 7、深入调研AI领域相关的前沿技术，跟踪业内大模型领域的最新进展，并寻求将最新技术应用到产品的可能性。
1.参与基于多模态大模型的GUI智能化能力的设计开发，实现多端（web/安卓/ios/鸿蒙/小程序）大模型手眼配套能力全覆盖； 2.跟踪业界前沿技术发展，参与大模型应用评测、企业内部场景化落地、GUI智能体建设等；
我们正在寻找一位具有AI智能化及内容算法经验的算法团队负责人。负责领导团队开发前沿技术，推动旅游领域知识的构建，支持内容产品的分发和AI Agent结合的创新应用探索，提升公司产品的智能化水平。 ： 领导并管理内容算法团队，制定技术战略和发展方向，推动知识构建、知识编译、知识分发、探索LLM等创新NLP技术与Agent业务的结合。 1、负责基础NLP相关算法研发，面向但不限于：预训练，文本理解，同义词挖掘，实体识别，term权重分析，属性词挖掘 2、结合NLP和深度学习技术，推动领域知识的构建与优化，制定各环节Benchmark及衡量标准, 跟进业界先进大模型、多模态技术的应用及改进 3、发现并解决推荐分发场景中的意图识别、排序模型、相关性等方向的问题，召回策略和召回模型的优化，开发先进和高性能的召回算法 4、与产品、数据、工程等跨职能团队协作，推动技术落地和产品迭代。 5、负责团队成员的技术指导和能力提升，推动团队技术文化的建设。
-负责大模型应用开发平台的算法设计与优化，提升开发者在平台上的体验与应用效率 -研究并应用前沿的深度学习和机器学习算法，推动大模型在实际业务场景中的应用落地，重点关注RAG、Agent、工作流等能力方向 -深入掌握Function Call，代码解释器，Post-training等原理及常用方法 -与产品、工程团队紧密合作，理解业务需求，制定相应的算法解决方案 -持续优化算法的效率和效果，确保平台的高性能和高可用性