百度NLP 数据实习生（J91819）

-围绕大模型打造次世代的智能对话能力，例如实体抽取，意图识别、上下文记忆，多对话引擎切换 -建设文档问答、表格问答、FAQ等基于知识的对话能力，如 NL2SQL、Agentic-RAG -建设新一代数字员工产品，熟悉智能体基座模型领域，有机会研发遵循SOP执行的营销对话智能体 -梳理业务场景的会话，整理成训练大模型需要的训练数据，优化大模型专项能力（数值计算、日期比较、任务规划、工具选择等） -探索高性能，低成本的对话实现，最大化客户价值

数据构建与处理： 深入参与大模型训练数据的设计与构建，亲手处理包括但不限于文本数据，平行语料、图文交错、图生图、图像序列等多样化数据。负责数据的采集、清洗、标注和预处理工作，为模型训练提供高质量的数据基础 模型训练与调优：参与或主导SFT / RL等后训练探索，提升模型在各类下游任务中的实际应用能力 探索如何通过数据和训练策略，激发模型采样多模态token的能力，并将其应用于解决真实物理世界的问题，参与数据驱动模型能力提升的全过程

-跟踪业界评估平台与工具趋势，能提出先进的评估指标、产品功能、实现方案等，帮助各方更准确理解评估结果 -负责评估产品的设计与持续迭代，深度调研用户需求，提升评估平台的易用性和科学性 -能系统梳理评估全流程，包括样本管理、评测执行、结果可视化、趋势对比和多维度分析等核心功能 -跟进行业领先的评估研究方向，推动开发团队高效的功能落地

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供3个月以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动豆包大模型团队成立于 2023 年，致力于开发业界最先进的 AI 大模型技术，成为世界一流的研究团队，为科技和社会发展作出贡献。 豆包大模型团队在AI领域拥有长期愿景与决心，研究方向涵盖NLP、CV、语音等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和研究岗位。团队依托平台充足的数据、计算等资源，在相关领域持续投入，已推出自研通用大模型，提供多模态能力，下游支持豆包、扣子、即梦等50+业务，并通过火山引擎开放给企业客户。目前，豆包APP已成为中国市场用户量最大的AIGC应用。 1、负责为豆包大模型提供理科竞赛级（数学/代码/理科...）知识的数据工作，包括标准/方法的设计、数据的生产和检验； 2、评价模型效果，并调整优化竞赛问题的整体解答思路，判断解答的优缺点； 3、通过模型&人工结合的方式，设计适用于大模型的复杂逻辑推理的数据生产方法； 4、与研发工程师协作，讨论确定现状和问题，明确下一步提升模型推理等能力的方案。