百度电商商业化-广告算法工程师-2026AIDU-电商技术部(J86389)

-百度闭环电商是百度基于自身平台优势推出的兴趣电商业务，为电商客户提供长效经营推广能力、为用户提供视频/直播推荐等内容电商服务。广告技术方向包括商品&主播推荐召回/CTCVR建模/GMV预估/出价机制/智能投放策略/NLP/AIGC等深度学习方向。明星业务，发展迅猛，机不可失，先到先得。 -基于大规模用户行为，以广告收入业务效果为目标，负责在线广告检索系统和投放产品的核心技术创新与算法优化； -应用机器学习等尖端技术，针对海量信息建模，挖掘潜在电商商业价值； -深入了解电商行业变现玩法，打磨优化内容电商变现策略。

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T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 1. 大模型驱动的算法革新： a. 参与大模型（LLM、多模态大模型）在电商核心场景（搜索、推荐、广告、多智能体对话等）中的算法创新与应用； b. 研究大模型与经典搜推广模型的融合方案，提升模型效果与用户体验； 2. 下一代AI系统构建： a. 通过分布式训练、模型压缩、低延迟推理等技术，面向工业级应用完成千亿级参数大模型的高效训练与部署； b. 尝试生成式AI、多智能体协作等前沿方向，推动AI技术在电商领域的创新应用； 3. 大模型在亿级用户规模落地的实战： a. 直面淘宝数亿用户、百亿级行为数据的挑战，落地大模型应用； b. 参与双11、618等顶级电商场景的算法优化，见证大模型技术驱动商业增长的完整链路。 T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper

1、负责核心电商搜索、推荐、商业化广告场景的模型研发工作，提升用户体验，优化场景的订单、GMV、收入、DAU等指标； 2、负责搜广推全场景的精排CTR、CVR、价格、营销(优惠券、用户增长)等模型的研发，通过优化特征、模型结构、样本Label、数据流等提升模型的效率； 3、负责重排Generator、Evaluator相关的模型研发，通过优化模型结构、List价值定义等提升整体页面的效率； 4、探索大模型在搜广推精排模型的落地，如用户理解、商品理解、创意生成、生成式精排模型等，探索精排模型的Scaling Law，进一步提升模型的效率。