百度搜索算法工程师（J82954）
任职要求
- 计算机视觉、人工智能、机器学习等相关专业硕士及以上学历，具备NLP/搜索/大模型/多模态研发经验者优先 - 扎实的编程与算法实现能力，熟悉深度学习与大模型核心原理，熟练使用至少一种深度学习框架 - 具备良好的沟通与团队协作能力，有较强的学习与解决问题能力，对技术挑战充满热情
工作职责
- 业务主要内容：负责百度搜索多模态检索效果优化，深度参与多模态生成式大模型的算法研发与技术创新，重点应用于智能识图、图文问答、AI解题等场景 - 重点研究方向：工作涉及大模型、多模态、生成式、预训练、计算机视觉及基础NLP领域的前沿研究与应用 - 算法研究与创新：持续跟踪学术界与工业界技术动态，探索前沿算法在搜索场景的落地，设计并实现创新性搜索策略，推动搜索技术持续进步 - 跨团队协作：与产品经理、数据科学家、工程师等跨职能团队紧密协作，确保算法方案高效落地并产生实际业务价值
-负责百度多模视觉搜索产品的技术、系统、产品的研发工作 -工作包括但不限于：图像/视频的内容理解与多模态搜索，包括多模态预训练大模型、视觉检测/分类/跟踪、移动端图像技术应用。3D视觉、生成技术、图形学的应用，包括稀疏点云重建、网格化生成、后端图形渲染等 -研究和开发可穿戴设备和手机中的MR（Mixture Reality）技术，探索下一代搜索产品形态 -将技术创新推向亿万用户
1.负责美团搜索排序算法以及流量调控系统模型的优化升级，包括序列生成式重排、异构排序、端智能排序、销量预估、量价模型等； 2.负责研究和应用前沿的算法技术，不断优化搜索算法，提高搜索结果的精准度； 3.负责与产品、运营团队紧密合作，根据业务需求调整和优化搜索算法，提升产品的竞争力。
1、负责美团服务零售（原到综）搜索算法迭代，通过优化搜索粗精排模型、深度召回、序列建模、多意图识别，提升用户点击率、转化率指标，提升交易及用户规模； 2、应用大规模机器学习、深度学习算法，持续优化查询理解、召回、排序、重排等算法模块； 3、制定算法迭代计划，通过技术手段解决用户侧体验问题并提升流量分发效率； 4、协同工程、数科、前后端、产品等团队共同推进算法落地，承担某一方向或者多个模块的深度迭代； 5、探索手艺人、预订、拼团拼场等多种新业态增长机会，助力业务快速发展；
1、参与综合短视频，直播，电商，本地，社交和多语言等搜索业务，用大规模机器学习，强化学习，多模态预训练等技术提升搜索质量，用户留存和点击率等核心业务指标； 2、负责搜索query 意图分类，query 表征，query推荐，视频内容理解&多模态表征，多模态语义召回和相关性等搜索核心技术，提升搜索用户渗透率和相关性； 3、负责搜索用户行为分析，语义和行为混合检索，多序列&多任务粗排，精排，重排等搜索排序技术，提升搜索质量和内容消费指标； 4、负责搜索生态和机制，参与搜索混排，多目标优化，异构内容混排，短期和长期目标平衡，冷启动等搜索机制和算法。