百度大模型应用开发-go/python研发工程师（J94477）

1、大模型关键技术突破，构建AI应用开发平台核心竞争力，支撑共享引擎大模型业务的快速推进和迭代。 2、洞察业界AI大模型应用开发平台的前沿技术，跟踪业界与学术界最新研究动态，围绕大模型应用的高成功率、高执行效率、低门槛，持续探索和突破大模型应用平台创新技术。 3、深度参与深度学习大模型产品研发，工程优化和应用过程中的技术落地，重点关注大模型部署、对齐、模型评估、推理优化加速等

1. 参与 Teambition 产品核心功能与 AI 增强功能（智能摘要、智能搜索、智能助手等）的需求分析、技术方案设计及迭代开发，承担核心代码编写与系统落地； 2. 跟踪大模型前沿技术（RAG、微调、LoRA、推理加速等），结合业务需求进行技术预研与落地； 3. 基于 LLM（大语言模型）能力，构建 Prompt 服务、向量检索、知识库等基础组件，为业务场景提供智能化能力； 4. 参与模型服务的压测、性能调优、监控告警与安全治理，保障在线推理服务的稳定可靠； 5. 负责普通业务开发，相关功能性能优化、疑难问题排查及技术难点攻关，持续提升业务稳定性与高可用能力； 6. 参与 K8S 云原生私有化 / 混合云部署方案的设计、开发与维护，提升大客户交付效率。

1、负责各个行业大模型智能体应用的开发与探索； 2、推动产品架构和核心技术改进和优化，解决工程技术难题； 3、关注大模型前沿技术，跟进业内最新研究进展和应用趋势，提出创新思路和方向，并落地。

1.主导旅游出行场景 AI 产品的开发，如智能行程规划引擎，实现动态优化路线、酒店、交通组合； 2.研发多语言旅行助手，包含语音交互与 AR 导航，支持英语、日语等语种； 3.构建个性化景点推荐系统，结合用户画像与实时地理位置进行精准推荐； 4.对接旅游出行行业各类数据源，构建行业知识图谱，提供深度服务； 5.研究 AIGC 在旅游出行行业的应用，像利用大模型开发 AI 虚拟导游，探索元宇宙与旅行的结合等。