百度百度AI生态华中企业运营实习生（J81798）

1、金融行业AI与云业务的市场拓展、商机拓展与目标达成： •主动洞察所在区域/市场，识别出关键/潜在客户，并主动找到关键决策链，识别客户真实需求，构建立体的客户沟通界面。 •协同SA、产研和生态伙伴等资源，挖掘金融机构AI转型需求（如AI算力、智能体开发、大模型部署等），形成有效商机，明确销售及解决方案策略，设计合作路径并沟通执行。 •结合对客户业务需求的理解，提供能满足客户需求的云及AI全栈方案，规划业务策略和实现路径，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 •开拓维护金融机构中高层合作关系，通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用，主导关键项目谈判，推动技术方案与客户需求的精准匹配，推进所负责客户的AI全栈和云平台建设落地转化，达成业绩。 2、AI全栈产品和技术价值传递： •深入理解AI全栈产品，深刻洞察客户业务需求，基于行业和客户需求洞察，帮助客户理解AI/智算、七大件、飞天操作系统等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 •针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求，通过标杆案例及场景化演示，向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 3、商务运作和业务支持： •完成客户招投标及商务合同签署等商务工作，动态跟踪客户需求变化，推动合同变更。 •支撑复杂项目运作，参与招投标流程管理、项目管理、风险管理，协同产研、交付和生态伙伴等资源，及时发现并解决项目交付问题，支撑客户业务目标达成。 •将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 •积极发掘并推进与云、AI领域生态伙伴的合作，构建可持续的行业合作生态。

1、负责渠道商业合作伙伴的赋能和售前支撑工作，通过与伙伴合作面向客户，共同拿到业务结果，提升阿里云的销售额 2、作为技术专家，向合作伙伴和客户提供业务上云或者支撑关键需求实现的云计算解决方案，指导客户构建弹性、高可用的互联网架构；帮助客户构建业务系统、云底座、监控体系、DevOps、大数据、AI等系统；从成本、效率、稳定性三个维度提升客户的IT能力；确保方案可落地、有竞争力 3、负责典型细分行业（游戏、音视频、媒体资讯、在线教育、数字营销、人工智能等）的市场洞察、解决方案、打法策略、伙伴合作策略的制定及落地，深入理解该行业的商业模式，能够把握行业的市场和技术发展趋势，推动行业产品、解决方案和合作生态的落地 4、建立行业影响力，组织内外部行业沙龙，做技术分享，传播结合阿里云的落地最佳实践 5、赋能合作伙伴进行客户方案设计及落地全流程，包括POC演示、功能/性能测试、项目交付风险分析、项目交付沟通等，在保证性能和安全性的前提下做到成本、性价比、客户价值的最优 6、为伙伴和客户提供整体技术平台的咨询服务，通过赋能并与合作伙伴深入合作共创，增强解决方案的竞争力，提高解决方案交付的成熟度

1、基于对大模型、云厂商产品生态业务的理解，构建包含技术合作伙伴、行业解决方案伙伴等多维度的AI产品生态体系；聚焦大模型技术伙伴合作，加速AI产品在各行业场景的落地； 2、剖析不同类型产品伙伴的合作特性，总结AI产品业务规律，持续优化产品合作全链路业务流程，包括产品联合开发、售卖、交付等环节，并提出切实可行的合作建议； 3、制定适用于AI产品生态伙伴合作规则，梳理产品生态伙伴与公司内部产品、销售等团队在推广及项目中的协作关系；制定清晰、规范的产品合作规则流程，保障产品合作顺利推进； 4、负责制定AI产品生态合作伙伴的各类管理规则、制度与伙伴激励办法，涵盖准入标准、日常运营管理、考核评估、退出机制等，保障产品生态体系健康、有序发展； 5、敏锐捕捉业务部门及合作伙伴在产品合作中的系统化需求，精准提炼关键需求点，与技术团队紧密协作，推进线上化链路建设，提升业务流程的便捷性与效率； 6、构建完善的生态运营数据体系，定期收集、整理和分析与产品生态运营相关数据，包括合作伙伴在项目进展，AI产品售卖情况，依据数据分析结果，及时调整业务策略，优化业务流程，为公司在AI产品生态业务发展方向的决策提供数据支撑。

1、负责今日头条生态治理工作，利用各类工具/手段对低质问题展开治理，利用AI解决内容质量问题； 2、建设大模型的基建并应用到线上，逐步替换传统模型、解决传统模型无法覆盖的问题； 3、建设新的内容标签体系，应用在推荐/治理环节，并探索新的应用场景并落地。