百度AI 产品工程实习生(全球化方向)(J100338)
任职要求
-对“做东西”本身有强烈热情,有持续创造和快速动手的习惯 -有一定工程能力,能够独立完成基础功能开发、调试和部署 -有产品感觉和审美,对交互细节、体验完整性和产品完成度有基本要求 -对海外互联网生态有兴趣或持续关注,愿意理解海外开发者、创作者和科技社区的文化与需求 -自驱且结果导向,能够适应高自由度、快节奏的创业环境 -使用过 AWS、GCP、Azure 中至少一种,了解常见云服务、中间件或 SaaS 产品的基本搭建方式 -加分项 -最重要:你因为创造而兴奋,也会因为不创造而痛苦;你有很强的内在驱动力,总想亲手把新的想法变成现实 -有理想主义气质,相信好的技术和产品可以真正改变一些事情,并愿意长期投入去打磨有价值的东西 -有创业经历,或深度参与过从 0 到 1 的项目推进,理解在资源有限情况下快速验证、迭代和落地产…
工作职责
-我们正在寻找一位对 AI 产品、全球化市场和快速创造充满热情的实习生,一起参与 MeDo 全球版的探索与落地。你不只是来执行任务,更会深度参与产品共创,在高速迭代中把想法真正做成被用户使用的功能 -参与 MeDo 全球版核心产品的出海落地,基于国内已验证的核心引擎,探索海外市场中的差异化产品体验 -重度使用 AI Coding 工具进行产品构建、试错和迭代,以最快速度推动功能上线 -深入海外开发者、创造者与科技社区,洞察真实需求,持续验证用户场景和产品机会 -围绕产品体验、交互细节和功能闭环,参与定义产品标准,而不仅仅是完成开发任务 -与产品、设计、工程协同,快速完成从想法到原型、再到可用功能的落地
简历尽量能够:描述一个你用 AI 工具(Claude Code、Codex 或类似工具)参与的项目,你具体做了什么,工具帮你解决了什么问题。链接、截图、说明均可。没有这部分内容的投递不会进入筛选。 职位描述 1. 我们在做游戏 AI 助手方向的产品——让 AI 真正理解游戏场景,帮玩家在对局中获得实时、个性化的辅助。这不是套壳 ChatGPT,而是涉及视觉识别、领域模型、实时响应的完整 AI 产品体系。 2. 我们在找的人,能用 Claude Code、Codex 等 AI 编程工具显著放大自己的产出。也不是单纯的产品、研发、算法,而是高效的 Vibe Coding,快速把想法落成可验证的东西。这个方向有清晰的产品形态,也有足够的想象空间,适合既能执行又有自己想法的人。 岗位职责 1. 参与 AI 游戏助手产品的功能开发,从需求讨论到功能上线全程深度参与。 2. 熟练使用 Claude Code、Codex 等 AI 编程工具进行功能实现,与团队协作高效推进迭代。 3. 能清晰拆解需求并与 code agent 高效沟通,输出可用的代码和原型。 4. 理解用户反馈和产品数据,和团队一起判断方向是否跑通、下一步怎么迭代。 5. 在游戏 AI 领域保持探索,提出有价值的产品或技术方向建议。
简历尽量能够:描述一个你用 AI 工具(Claude Code、Codex 或类似工具)参与的项目,你具体做了什么,工具帮你解决了什么问题。链接、截图、说明均可。 没有这部分内容的投递不会进入筛选。 1. 我们在做游戏 AI 助手方向的产品——让 AI 真正理解游戏场景,帮玩家在对局中获得实时、个性化的辅助。这不是套壳 ChatGPT,而是涉及视觉识别、领域模型、实时响应的完整 AI 产品体系。 2. 我们在找的人,能用 Claude Code、Codex 等 AI 编程工具显著放大自己的产出。也不是单纯的产品、研发、算法,而是高效的 Vibe Coding,快速把想法落成可验证的东西。 这个方向有清晰的产品形态,也有足够的想象空间,适合既能执行又有自己想法的人。 岗位职责 1. 参与 AI 游戏助手产品的功能开发,从需求讨论到功能上线全程深度参与。 2. 熟练使用 Claude Code、Codex 等 AI 编程工具进行功能实现,与团队协作高效推进迭代。 3. 能清晰拆解需求并与 code agent 高效沟通,输出可用的代码和原型。 4. 理解用户反馈和产品数据,和团队一起判断方向是否跑通、下一步怎么迭代。 5. 在游戏 AI 领域保持探索,提出有价值的产品或技术方向建议。
我们不只是在写代码,我们正在重构软件的生产范式。如果你相信一个工程师 + 一个 Agent 军团可以抵过一个传统开发团队,那么你就是我们要找的人 🎉你的角色:Agent 军团的指挥官 在这里,你的身份不是传统的 PM/TPM,而是 “AI 赋能的全栈产品工程师” 我们不要求你手写每一行代码,但要求你能够挖掘调动 AI 能力,指挥 Agent 军团协同作战,将创意光速转化为产品 🚀 你将参与的工作: 1.全栈开发: 从 UI/UX 到后端逻辑,利用 AI 辅助工具(Cursor, Codex 等)进行“Vibe Coding”,实现极速迭代 2.Agent 干活指南制定: 构建、调优 Multi-agent 的工作流 3.Harness 工程实践: 建立 AI 评估体系,确保 Agent 输出的稳定性、安全性和可靠性 4.自动化生产力实验: 部署并维护类似 OpenClaw/Hermes Agent 的自动化控制项目,让 AI 真正接管繁琐任务