百度AI Agent产品运营（用商一体方向）（J93423）
任职要求
-统招本科及以上学历，医学、人工智能、计算机等相关专业优先 -经验背景：3年以上互联网产品运营、AI应用运营或商业化运营经验，有消费医疗，如医美/口腔/眼科、AI Agent、搜索或推荐产品运营经验者优先 -数据能力：熟练使用SQL等工具进行数据提取、清洗与分析，从数据中发现问题并驱动决策 -商业化敏感度：对流量变现和商业化有深刻理解，具备较强的商业模型设计能力和ROI分析能力 -用户洞察：擅长用户研究和体验优化，能…
工作职责
-Agent能力提升与迭代：协同产品、研发团队，基于用户/客户反馈和业务数据，持续提出AI Agent在知识库、对话逻辑、多模态交互等方面的能力优化需求，并推动落地 -搜索场景需求满足与体验优化：深入分析用户在消费医疗，如医美、口腔、眼科领域的搜索意图和行为数据，优化Agent在搜索场景下的应答策略，提升需求匹配准确率和用户满意度 -AI医生分身生态与规模运营：负责制定并执行AI医生分身的医生拓展与运营策略，吸引并管理优质医生资源，不断扩大AI医生分身的覆盖规模和影响力 -原生商业化闭环设计：协同产品设计并落地“用商一体”的转化路径，探索基于AI Agent交互场景的原生营销模式，如个性化项目推荐、原生引导留资、智能预约引导，平衡用户体验与商业目标 -跨部门协同与项目推动：高效协同AI产品、技术研发、市场、合规等团队，推动医生agent项目的快速迭代和高质量上线，确保项目目标达成
1. AI产品运营：负责B类特色的智能产品（包含商家Agent、销服Agent等产品）的具体业务场景的方案设计、策略制定与落地执行。通过梳理业务流程、设计A/B测试、优化Prompt工程、拓展用户场景等手段，为产品效果和业务增长结果负责。 2. 开放生态运营：以AI终局思维去重塑1688开放生态，用AI使用工具的视角去改造现有链路和生态市场，解决电商线上经营各场景需求。并以此出发，敏锐洞察行业头部服务商及AI新锐动态，为平台的买卖家引入优质AI能力服务商，并管理合作伙伴全生命周期，推动合作项目实现规模化与商业化落地。
1. AI业务场景构建及合作落地运营：设计“生态伙伴+AI+服务”生态闭环，创新商业模式，最终实现用AI数字劳动力提升或者代替现有人力，实现新模式突破； 2. 终端生态合作 a. 主导终端及车机厂商的商务对接，建立长期战略合作关系，推动产品预装、数据接口打通、联合研发等合作落地； b. 挖掘厂商在AI产品（如语音交互、车载大模型、智能推荐）及互联网服务（如应用分发、广告投放）中的需求，设计定制化合作方案； 3. 商业模式创新 a. 基于AI技术能力和行业趋势，设计分润模型、联合运营、数据变现等创新商业模式，并推动商业化验证； b. 主导跨部门资源整合（技术、产品、法务），输出合作SOP及风险控制方案； 4. 业务拓展与执行 a. 负责从需求分析、方案设计、合同谈判到项目交付的全生命周期管理，确保合作ROI达成； b. 定期输出行业洞察报告，预判车联网、智能硬件、生成式AI等领域合作机会。
职位描述： ● 全球AI客户拓展：规模化开拓全球AI客户，覆盖AI原生企业、初创公司、AI开发商、AI数据服务商及正在进行AI转型的传统企业，构建高转化率的AI客户销售漏斗。 ● AI业务收入：负责国际市场的AI MaaS业务的销售线索与商机全生命周期，通过线上和线下多渠道交流方式，协同解决方案和产品团队，从线索挖掘，商机引导，方案交流，商务沟通到项目成单，对国际AI MaaS业务的Token用量和收入增长负责。 ● 市场洞察与GTM策略：紧密跟踪生成式AI前沿趋势，包括大模型演进、智能体（Agent）框架、AI基础设施架构及主要竞品动态，联合解决方案团队将行业客户洞察转化为场景化的客户化解决方案，协助市场和产品方案部门进行GTM市场策略设计。 ● AI重点客户经营：与全球AI导向型企业的C-level高管及技术决策者建立长期、互信的合作关系，推动客户高满意度、高留存率及持续业务增购。 ● AI场景共创：理解客户的AI目标和业务挑战，通过深入交流和行业经验，一起找到高价值的AI应用机会；用客户语言沟通表达阿里云大模型价值，共同设计并验证可行方案，让AI发挥业务价值 ● 跨部门协同运作：联动AI解决方案、产品、市场等团队，打造面向细分市场与重点客户的价值主张；策划并执行线上线下技术研讨会、Demo演示等活动，激发客户兴趣，传递技术价值，赢得客户信任。
1、 政企客户AI场景挖掘：负责全国范围内政企方向相关行业的客户拓展，重点梳理阿里云AI产品在教育科研、民生服务、文化文旅、智能硬件、客服等重点场景的销售机会点，触达并维护客户关系，发掘潜力客户并捕获项目机会； 2、AI客户拓展：规模化开拓全国AI客户，覆盖AI原生企业、初创公司、AI开发商、AI数据服务商及正在进行AI转型的各类企业，构建高转化率的AI客户销售漏斗。 3、AI业务收入：负责政企市场的AI MaaS业务的销售线索与商机全生命周期，通过线上和线下多渠道交流方式，协同解决方案和产品团队，从线索挖掘，商机引导，方案交流，商务沟通到项目成单，对政企AI MaaS业务的Token用量和收入增长负责。 4、市场洞察与GTM策略：紧密跟踪生成式AI前沿趋势，包括大模型演进、智能体（Agent）框架、AI基础设施架构及主要竞品动态，联合解决方案团队将行业客户洞察转化为场景化的客户化解决方案，协助市场和产品方案部门进行GTM市场策略设计。 5、AI重点客户经营：在政企领域与AI导向型企业的C-level高管及技术决策者建立长期、互信的合作关系，推动客户高满意度、高留存率及持续业务增购。 6、AI场景共创：理解客户的AI目标和业务挑战，通过深入交流和行业经验，一起找到高价值的AI应用机会；用客户语言沟通表达阿里云大模型价值，共同设计并验证可行方案，让AI发挥业务价值 7、 AI生态建立：善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。 8、跨部门协同运作：联动AI解决方案、产品、市场等团队，打造面向细分市场与重点客户的价值主张；策划并执行线上线下技术研讨会、Demo演示等活动，激发客户兴趣，传递技术价值，赢得客户信任。