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百度AI Agent产品运营(用商一体方向)​​(J93423)

社招全职3年以上MEG地点:北京状态:招聘

任职要求


-统招本科及以上学历,医学、人工智能、计算机等相关专业优先
-经验背景​​:3年以上互联网产品运营、AI应用运营或商业化运营经验,有消费医疗,如医美/口腔/眼科、AI Agent、搜索或推荐产品运营经验者优先
-数据能力​​:熟练使用SQL等工具进行数据提取、清洗与分析,从数据中发现问题并驱动决策
-​​商业化敏感度​​:对流量变现和商业化有深刻理解,具备较强的商业模型设计能力和ROI分析能力
-用户洞察​​:擅长用户研究和体验优化,能精准把握用户需求并将其转化为产品及运营策略

必备技能:
-行业经验:3年以上互联网产品运营、AI应用运营或商业化运营经验,有消费医疗,如医美/口腔/眼科、AI Agent、搜索或推荐
-产品运营经验者优先
-AI应用能力:理解AI Agent技术原理,如工具调用、多轮对话设计,具备Prompt调试、效果评估及迭代优化经验
-商业sense:有搜索/推荐场景下的原生广告、留资转化或GMV增长实战经验,能设计分层运营策略并管控核心收入指标

工作职责


-Agent能力提升与迭代​​:协同产品、研发团队,基于用户/客户反馈和业务数据,持续提出AI Agent在知识库、对话逻辑、多模态交互等方面的能力优化需求,并推动落地
-搜索场景需求满足与体验优化​​:深入分析用户在消费医疗,如医美、口腔、眼科领域的搜索意图和行为数据,优化Agent在搜索场景下的应答策略,提升需求匹配准确率和用户满意度
-AI医生分身生态与规模运营​​:负责制定并执行AI医生分身的医生拓展与运营策略,吸引并管理优质医生资源,不断扩大AI医生分身的覆盖规模和影响力
-原生商业化闭环设计​​:协同产品设计并落地“用商一体”的转化路径,探索基于AI Agent交互场景的​​原生营销模式​​,如个性化项目推荐、原生引导留资、智能预约引导,平衡用户体验与商业目标
-跨部门协同与项目推动​​:高效协同AI产品、技术研发、市场、合规等团队,推动医生agent项目的快速迭代和高质量上线,确保项目目标达成
包括英文材料
学历+
AI agent+
SQL+
Prompt+
相关职位

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社招5年以上运营-商业伙伴运

1. AI业务场景构建及合作落地运营:设计“生态伙伴+AI+服务”生态闭环,创新商业模式,最终实现用AI数字劳动力提升或者代替现有人力,实现新模式突破; 2. 终端生态合作 a. 主导终端及车机厂商的商务对接,建立长期战略合作关系,推动产品预装、数据接口打通、联合研发等合作落地; b. 挖掘厂商在AI产品(如语音交互、车载大模型、智能推荐)及互联网服务(如应用分发、广告投放)中的需求,设计定制化合作方案; 3. 商业模式创新 a. 基于AI技术能力和行业趋势,设计分润模型、联合运营、数据变现等创新商业模式,并推动商业化验证; b. 主导跨部门资源整合(技术、产品、法务),输出合作SOP及风险控制方案; 4. 业务拓展与执行 a. 负责从需求分析、方案设计、合同谈判到项目交付的全生命周期管理,确保合作ROI达成; b. 定期输出行业洞察报告,预判车联网、智能硬件、生成式AI等领域合作机会。

更新于 2025-09-09
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社招CSIG产品

1.需求洞察与方案设计,包括深入零售场景(门店运营/会员管理/智能客服等),挖掘AI落地价值点;设计基于LLM的行业解决方案,构建数据-模型-反馈闭环系统;主导PoC验证,通过AB测试量化商业价值; 2.技术产品化落地,包括协调算法、工程团队完成模型服务化封装;设计可配置的AI能力开放平台,支持商家个性化需求;构建效果评估体系,定义核心指标及监测机制; 3.行业生态构建,包括建立零售商家需求分级响应机制;设计AI能力输出标准接口及文档体系;收集场景数据反哺模型迭代。

更新于 2025-06-11
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社招产品&运营类

更新于 2025-09-09
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社招3年以上A49310

团队介绍:TRAE(The Real AI Engineer),是字节跳动旗下产品,一个能理解需求、调动工具、独立完成开发任务的 AI 工程师,为用户提供端到端生成真实软件的服务。TRAE是当前国内最受欢迎的AI编程产品之一,也是全球首个端到端AI软件开发Agent产品,可覆盖简单到复杂全场景。我们正在寻找充满热情、富有创造力的人才。期待你的加入,与我们共同重塑开发范式,定义未来开发的形态。 1、针对AI/大模型业务,收集并分析产品侧及用户侧数据,挖掘增长机遇与挑战,同时定义并监控关键指标与目标,对短期异常进行归因,对长期趋势进行解读形成洞察,辅助业务决策; 2、用数据科学的技能,提升团队整体数据思考的能力和质量,与产品/运营/算法等配合,推进优化方案落地执行并观测效果; 3、主动发现业务本质的需要和痛点,找到可改进/提效的机会,给出具体可行的优化建议,推进落地并带来业务实际提升; 4、深入了解AI/大模型行业动态、趋势,开展相关主体研究,提炼有价值洞察,为业务各环节提供决策依据,定期输出行业报告; 5、参与AI/大模型业务规划,与管理层等制定增长及战略举措方案,联动多团队建立协作机制,解决重点项目问题,协调各方利益,推动业务协同发展。

更新于 2025-01-02