百度大模型策略产品经理（J97330）
任职要求
-本科及以上学历，戏剧影视文学、创意写作、文学等相关专业优先 -行业理解：深刻理解小说、剧本、直播脚本的创作全流程，对“…
工作职责
-策略规划： 负责文心大模型在创意创作（小说、剧本、文案等）维度的产品策略，打磨模型表达的专业度与灵动感 -标准定义： 深度洞察用户需求与创作流，构建科学的创意评估体系，产出具有行业前瞻性的模型效果分析报告 -数据建设： 协同数据团队，从创作视角定义高质量语料规范，通过高质量数据“喂养”驱动模型迭代 -生态前瞻： 深度链接内容创作专家及行业动态，确保大模型输出标准符合专业审美及市场最新趋势
1、深入理解全球最前沿的大模型技术，挖掘潜在的高价值应用场景； 2、分析模型问题并定义理想态，和评估团队一起建立可量化的评估方法； 3、深入调研行业与市场，量化场景价值，拆解目标达成路径，为团队投入提供清晰指引； 4、能深入实际应用场景，理解客户使用大模型的具体痛点，抽象出通用问题，驱动模型改进。
主要职责： 与研发团队紧密合作，完成MindGPT大模型产品的训练策略制定，包括但不限于数据准备、模型微调、强化学习等，确保模型在各应用场景下的性能和效率。 负责大模型基座的评测和对标（包括多模态大模型），指导模型基座的迭代。 跟踪最新的人工智能技术和行业趋势，评估其对产品的影响，并提出相应的产品改进建议。
1.质量标准制定：负责制定教育类大模型的质量标准和评估体系，涵盖问答生成的准确性、流畅性、合理性等维度，确保AI生成内容在教育场景下的高质量与高准确性； 2.生成内容的评测与优化： 基于用户反馈、数据分析等手段，组织评测团队对AI生成的教育内容进行定期评测，分析结果并与技术团队合作，推动模型的不断优化与进步； 3.模型智能提升策略： 制定大模型在教育领域整体的智能提升策略，协调跨部门资源，推动AI大模型在教育应用中的深度融合与持续创新； 4.用户反馈与需求挖掘： 通过数据分析、用户调研等手段，挖掘教育产品用户的需求与痛点，优化大模型的生成内容与互动体验； 5.跨部门协作与项目推进： 与研发、数据科学、教育专家等团队密切协作，确保AI的质量标准和优化方案能够高效落地。
1.质量标准制定：负责制定教育类大模型的质量标准和评估体系，涵盖问答生成的准确性、流畅性、合理性等维度，确保AI生成内容在教育场景下的高质量与高准确性； 2.生成内容的评测与优化： 基于用户反馈、数据分析等手段，组织评测团队对AI生成的教育内容进行定期评测，分析结果并与技术团队合作，推动模型的不断优化与进步； 3.模型智能提升策略： 制定大模型在教育领域整体的智能提升策略，协调跨部门资源，推动AI大模型在教育应用中的深度融合与持续创新； 4.用户反馈与需求挖掘： 通过数据分析、用户调研等手段，挖掘教育产品用户的需求与痛点，优化大模型的生成内容与互动体验； 5.跨部门协作与项目推进： 与研发、数据科学、教育专家等团队密切协作，确保AI的质量标准和优化方案能够高效落地。