百度AI芯片建模工程师（J70393）
任职要求
-集成电路/微电子/计算机相关专业 -熟练掌握C/C++，熟悉python -熟悉计算机体系结构，有硬件建模经验优先 …
工作职责
-参与AI通用处理器各种抽象层级的建模，包括但不限于（功能/性能/功耗）建模 -支持各种性能分析/功耗分析工具开发，并参与性能/功耗分析 -与硬件团队合作，进行功能/性能/功耗验证 -与软件/编译器团队合作，进行系统软硬件协同优化
1. 负责自研NPU芯片的系统级、微架构级建模与仿真平台的设计与实现； 2. 主导NPU架构的性能、功耗、带宽等多维度建模分析，支持架构设计空间探索与优化； 3. 结合业务需求，建立高效、可扩展的建模工具链，推动软硬件协同设计； 4. 跟踪业界前沿建模技术，推动建模方法和工具的持续创新。
In this role, you will work with architect, hardware and software engineering groups to provide accurate performance modeling of the next-generation inter-chip network architecture for high-performance AI chip and AI network. * Identifies the challenging problems, and evaluate various architectural solutions for the next-generation of network for AI chip and AI Super Pod. * Gets strong influences on future AI products by advanced architecture and evaluates the new architecture with performance modeling using C, C++, SystemC or other high level description languages. * Provides solid and accurate modeling result and influence the direction of next generation of AI networking. * Focus in the domain of AI chip to chip interconnect subsystem, Scale-up Switch chip, C2C link, and etc. * Participation in defining the micro-architecture of key subsystem. * Works closely with design, software, system, and verification team for the final success of products.
1、负责AI芯片架构的探索与建模； 2、负责不同业务场景下的AI芯片架构及微架构的性能分析； 3、进行IP模型测试、RTL校准、性能分析，找出和优化IP微架构的性能瓶颈。
1、负责AI芯片架构的探索与建模； 2、负责不同业务场景下的AI芯片架构及微架构的性能分析； 3、进行IP模型测试、RTL校准、性能分析，找出和优化IP微架构的性能瓶颈。