百度大模型智能体方向产品市场运营（J98944）
任职要求
-2年以上人工智能领域产品市场营销/产品运营相关经验 -对AI、大模型、智能体等领域有深度了解，具备基本的技术理解能力 -学习能力强，能够快速掌握产品功能；同时具备客户…
工作职责
-负责大模型/智能体相关产品线营销推广，从产品价值包装、文案撰写、物料开发、传播策划、投放及活动等方面端到端地为产品营销效果负责 -深入了解目标客户业务场景需求及痛点，提炼产品定位、包装价值点，将产品技术文字转化成面向客户的传播语言，设计产品对外传播话术 -制定市场营销策略并负责落地执行，通过各类传播项目的策划和执行，提升所负责产品在行业内的影响力，并通过商机获取助力销售业绩提升 -积极开拓公司内外部资源，整合资源提升营销效果
1.负责 Code Agent 大模型的全流程后训练，包括 Mid-Training、SFT、RL 等阶段的设计、实现与迭代，持续突破模型的代码能力边界。 2.构建并优化各训练阶段所需的高质量数据集，涵盖数据清洗、合成、增强与质量评估，为模型优化提供数据底座。 3.深入分析模型行为与输出分布，诊断典型失败模式，通过数据与训练策略的针对性调整，提升代码生成的正确性、可读性与安全性。 4.跟踪并探索前沿 Code Agent 技术，推动研究成果的工程化落地。 5.与产品和工程团队紧密协作，将后训练能力集成到智能编程助理、自动化代码生成系统及任务执行 Agent 等产品中。
1. 基座增强：探索大模型垂直领域知识高效增强方法，包括数据策略、训练策略以及scaling law友好的训练方法，打造适配实际应用所需的基座能力； 2. 多模态端到端：实现语音与文本模态的深度融合与统一建模，打造高效、轻量的端到端多模态系统，从而有助于更全面、多维度地理解语音与文本，提供更强的智能以及更智能的交互模式； 3. 深度推理：突破大模型在复杂逻辑推理、因果推断、多步决策、沟通技巧等大模型基础通用能力，提升模型解决开放式问题的能力； 4. 结合大模型，研发对话交互场景的大模型Agent，支持智能客服、销售、数据分析、C端助理等项目，通过预训练、微调、强化学习等全链路的技术实践，实现类人的理解和执行能力，提升美团服务能力和效率； 5. 不断探索技术新领域，推动技术能力的沉淀和技术氛围的建设。
美团基础研发平台，作为公司的核心技术平台，致力于“零售+科技”的战略发展。我们专注于智能体构建、大模型推理、多模态训练等核心技术，并通过FRIDAY模型工厂与应用工厂，为业务提供稳定、安全、易扩展与技术先进的平台技术和技术能力。我们聚焦于大模型和智能体的前沿算法研究和应用落地，致力于将先进的人工智能技术转化为实际的业务价值。 我们真诚邀请你加入我们，共同推动技术发展，创造行业价值。 1.负责大模型与智能体应用优化及落地，迭代面向商家与销售的 OpenClaw 智能体系统，聚焦 AIBD 领域技术创新。 2.协同产品与工程团队，驱动算法方案在真实场景中的规模化部署。 3.追踪大模型与智能体前沿技术，探索并实践业务场景下的创新应用
1应用架构设计与演进：负责大模型应用开发平台（LLM App Platform）的整体架构设计，定义应用层与模型层的交互标准，构建支持Agent、RAG、工作流编排的高扩展性基础框架； 2核心引擎研发：主导核心中间件的研发，包括但不限于：模型网关（Model Gateway）、智能体运行时（Agent Runtime）、上下文状态管理及工具/插件注册中心**，屏蔽底层模型差异，降低业务接入成本； 3高可用与性能优化：解决大模型应用场景下的长链路超时、Token吞吐瓶颈等问题；设计并落地流式传输（Streaming）、语义缓存（Semantic Cache）、熔断降级等机制，保障系统在高并发下的稳定性与低延迟； 4工程化与效能工具：搭建Prompt管理、大模型评估（Eval）框架及调试回放系统，提升算法与业务团队的研发效率与迭代质量； 5稳定性建设：构建全链路可观测体系（Trace/Metric/Log），针对大模型特有的Token消耗、生成质量、耗时分布进行精细化监控与治理； 6技术攻坚与规划：跟踪LangChain、Semantic Kernel等开源社区动态，结合业务需求进行架构选型与预研，推动技术栈的持续升级。