
同花顺AI产品经理-互联网证券
校招全职产品运营类地点:杭州状态:招聘
任职要求
学历:本科及以上学历(985/211院校优先); 专业:计算机、金融工程、数学、统计学、经济学等相关专业优先; 具备基础数据分析能力(熟练使用SQL/Python者加分); 逻辑清晰,能精准拆解复杂业务需求,输出产品方案; 优秀跨团队沟通能力,能用技术语言对话开发,用业务语言对接券商; 行业热情:对证券投资、AI技术应用有强烈兴趣,关注金融科技动态。 *本岗位需要进行3月以上的实习,实习考核通过后发放正式校招OFFER,实习表现优异的同学更有机会获得SP OFFER!
工作职责
加入同花顺证券AI创新事业部,你将参与打造下一代智能证券服务产品。通过AI技术重构投资体验,设计多模态交互的产品,赋能券商数字化升级。在这里,你将从0到1参与AI产品的全生命周期,与顶尖算法工程师、金融专家并肩作战,共同推动证券行业的智能化变革。 岗位职责 1.用户与市场洞察 深度调研C端投资者的需求痛点,分析投资行为数据,定位AI产品创新机会; 面向B端券商机构开展需求调研,设计数字化解决方案,推动券商服务智能化升级; 2.AI产品规划与设计 设计证券场景下的多模态交互产品; 主导AI功能落地,包括券商智能业务办理、券商业务中台等核心模块; 3.跨团队协同与赋能 联动算法团队制定模型优化目标,推动AI能力在证券场景的精准应用; 协同开发团队完成产品敏捷迭代,确保技术方案与用户体验的双重闭环; 4.行业解决方案构建 提炼券商数字化需求,输出标准化AI赋能方案(如智能投顾中台、自动化运营工具); 跟踪金融科技前沿趋势,探索AIGC、大模型在证券服务的创新应用场景。
包括英文材料
学历+
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
相关职位

校招产品运营类
1、 负责开户系统的研发,提升开户转化率和签约率; 2、 结合数据,分析用户行为及需求,对产品进行持续优化; 3、 时刻保持竞品和市场动态的监控,及时调整产品策略; 4、 整合开发、运营以及外部资源,有效推进产品迭代,优化用户体验,提升产品市占率。

校招产品运营类
1、负责同花顺A股证券交易业务的需求调研、竞品分析、需求分析以及详细功能设计; 2、积极配合技术开发、测试、产品运营等相关团队,有效推进产品迭代升级发布,以及提升产品市场占有率及用户活跃度; 3、关注行业、市场、用户反馈等,有创新意识及良好的分析能力,能够深刻把握用户需求。

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社招5年以上CDG产品
1.产品规划与设计。负责证券行情产品(含App/PC/小程序等多终端)的全生命周期管理,包括行情数据展示、技术分析工具、智能预警等功能模块的设计与迭代;设计实时行情、历史数据回放、个性化看盘工具等核心功能;研究新兴技术(如AI、大数据)在行情分析中的应用,推动创新功能落地(如智能选股、量化策略工具); 2.用户需求与市场洞察。通过用户调研、行为数据分析及竞品研究,挖掘投资者对行情功能的深层需求,优化产品体验;跟踪全球证券市场行情(如A股、港股、美股),制定差异化行情服务策略,提升产品竞争力; 3.跨团队协作与项目管理。协调研发、设计、运营团队,推动需求高效落地,确保项目按时交付并符合合规要求;与数据供应商、交易所对接,保障行情数据的实时性、准确性与稳定性。
更新于 2025-04-30