同花顺大模型推荐算法工程师
任职要求
1. 博士学历，计算机、数学等相关专业。 2. 熟悉传统推荐逻辑，了解大模型原理，会用 Pyt…
工作职责
1. 推进大模型在推荐系统中的关键技术研发与落地，包括但不限于RAG、语义召回、多模态内容理解、排序优化及Agent应用等前沿方向，提升推荐系统的智能化水平； 2. 构建高质量的训练和评估数据集，完成大语言模型在垂直领域的持续预训练、SFT、RLHF等任务，设计合理的离线与在线评估指标，对模型效果进行科学严谨的分析，并结合业务需求优化模型效果与性能； 3. 利用大模型的表征能力与推理能力，构建精准的物品表征与用户兴趣表征，并实时预测用户意图，为个性化推荐提供核心洞察； 4. 将算法模型进行原型实现、性能优化，并协助推动在真实业务场景中的落地和A/B测试，在保障推荐效果的同时，显著降低计算成本、提升系统响应效率； 5. 紧跟业界前沿（如LLM、多模态、强化学习），探索基于大模型的生成式推荐、序列推荐和端到端推荐等推荐系统新范式，推动推荐系统技术架构的演进与升级；
1.负责微信游戏社区、精品游戏和微信小游戏的推荐投放算法研发工作；基于大模型提升多场景的推荐效率； 2.参与算法链路各模块改进，包括但不限于素材、召回、排序、重排、策略机制、生成式大模型等技术模块； 3.关注业界的前沿大模型推荐进展，结合实际场景进行算法开发落地，持续推动算法升级和业务增长。
1.负责线索智投的反馈调节能力以及机制策略能力建设； 2.基于内外部数据，运用统计学、机器学习、计算广告等多个领域知识，对客户的需求分析，投放效果等进行洞察和分析； 3.负责腾讯营销业务场景的落地，紧贴业务需求出发的技术突破升级； 4.积极跟进AI学术界和业界的最新动态，优化内部技术方案，不断推进算法设计升级。
1. 研究并探索大规模语言模型及多模态大模型在推荐系统可解释性生成中的应用，包括基于大模型的解释生成、用户意图理解与个性化解释优化； 2. 跟进并研发大模型的关键技术链路，包括SFT、RLHF等，提升解释内容的准确性、自然性与用户可接受度； 3. 构建推荐-解释联合建模框架，融合RAG、COT、Agent 推理等技术，实现动态、透明、可信的推荐决策过程； 4. 探索多模态大模型在推荐场景下的可解释性表达能力，支持跨模态解释生成与用户交互；结合工业级推荐场景（如电商），推动研究成果落地，并持续优化线上效果与用户体验； 5. 撰写高水平学术论文，和业界、学术界保持良好的交流。
淘海外算法团队，负责天猫淘宝海外业务的搜索、推荐以及权益算法升级，致力于通过前沿的算法技术提升全球消费者的购物效率。我们通过多语言语义理解、用户兴趣挖掘、个性化商品匹配以及行为交互优化等算法，解决跨境电商在语言隔阂、文化差异和偏好偏离的核心痛点，实现全球范围内‘人货场’的精准匹配。作为国际化战略的算法中枢，我们不仅承担着千亿级GMV背后的核心引擎研发，更在积极探索前沿生成式AI在搜索推荐场景的创新应用。国际化进程正步入快车道，我们急需有算法理想、具备全球化视野的技术人才，加入我们，一起构建更智能、更懂全球用户的电商购物算法体系！ 1、升级召回算法，包括多兴趣向量化召回、个性化生成式召回、世界知识融合召回等； 2、优化排序算法，包括用户超长行为序列建模、国家差异化建模、Transformer范式升级、多场景迁移学习等； 3、升级广告混排，包括统一价值评估、混合多目标建模、流量分发机制设计等； 4、创新应用落地，探索大模型在推荐场景的创新应用，如基于大模型的用户兴趣理解、个性化交互优化等。 5、符合以上要求之一即可。