同花顺Java开发工程师-AI集群

1、参与千万级日活核心业务系统的日常迭代与架构升级，保障系统在大规模流量场景下的高可用性与性能优化； 2、参与并推动分布式系统架构迭代升级，推动微服务化演进，构建具备业务前瞻性的技术架构体系； 3、参与大语言模型（LLM）在业务场景的落地应用，参与智能体等大模型应用的构建和迭代优化，构建业务团队智能化系统基础设施； 4、能够协同算法、NLP、大数据等技术团队，攻克复杂业务场景技术难题，持续提升用户体验。

团队介绍：字节跳动云基础设施部门，通过云技术管理着百万量级的服务器构成的超大数据中心。我们通过深度优化千万级容器实例与算力优化，搭建EB级数据存储治理体系，探索新一代搜索型数据库与大规模AI集群下的高速网络通信，我们积极拥抱开源和创新的软硬件架构，致力于构建业界领先、稳定、高可用的面向LLM的AI云原生的基础设施架构与产品矩阵，为整个公司的业务和客户发展保驾护航。 1、负责字节跳动全系产品（包括但不限于抖音、今日头条等）的网络基础设施和网络基础平台的研发工作； 2、研发全链路网络性能测量、分析、定位和优化，基于意图的网络自动化，网络仿真、推演和验证，海量网络数据实时和非实时的处理，以支撑超大规模的数据中心网络； 3、云网络产品研发，基于SDN、NFV和软硬件一体化等技术，提供高性能、大规模的火山引擎云网络产品； 4、虚拟网络的出口网关和跨域网关的研发，以及基于DPDK和可编程交换芯片的软件研发，提供高性能的网络虚拟化网关产品； 5、RDMA相关高速网络的传输协议、流控算法、通信库、端网融合等研究和研发工作，支撑AI计算的高性能网络通信； 6、网络相关网元的设计研发，包括自研交换机、路由器等，以适应大规模数据中心的组网和互联；研发四七层负载均衡、通用网络库、加解密技术、DNS调度、QUIC等公网传输协议，提供端到端的流量接入服务。

1.参与B2B智能应用相关业务系统的迭代需求评审、技术设计与文档撰写、代码开发与单元测试和上线支持； 2.根据需求完成高性能、高可用的分布式系统开发以及低延迟的模型服务接口，确保系统稳定性和可扩展性； 3.协助进行数据库设计、接口规范制定及技术方案文档编写；配合团队完成代码审查、性能优化及线上问题排查； 4.构建分布式计算框架（如GPU集群调度）、模型部署管道（如K8s+Docker）及监控系统； 5.探索LLM与传统业务系统的结合（如Agent/WorkFlow/MCP/RAG等），推动技术场景化应用。

团队介绍：字节跳动云基础设施部门，通过云技术管理着百万量级的服务器构成的超大数据中心。我们通过深度优化千万级容器实例与算力优化，搭建EB级数据存储治理体系，探索新一代搜索型数据库与大规模AI集群下的高速网络通信，我们积极拥抱开源和创新的软硬件架构，致力于构建业界领先、稳定、高可用的面向LLM的AI云原生的基础设施架构与产品矩阵，为整个公司的业务和客户发展保驾护航。 1、参与字节跳动计算、存储、网络、云原生、基础技术、平台架构、字节云等基础设施和云基础产品的构建和优化； 2、参与基础设施和云基础产品的可用性、稳定性保障。