同花顺算法工程师
任职要求
推理岗位要求： 1. 硕士及以上，具备机器学习经验基础，熟悉常见机器学习、深度学习算法，熟悉机器学习框架，比如Pytorch 2. 有CPU、GPU优化的经验 3. 对大模型推理有深入了解 4. 对推理框架有深入了解 以下是加分项： 1. 有对推理框架的优化经验，比如模型量化、解码器优化、GPU内存优化、算子优化等。 2. 有在顶会顶刊发表过文章 训练岗位需求： 1. 硕士及以上，具备机器学习经验基础，熟悉常见机器学习、深度学习算法，熟悉机器学习框架，比如Pytorch 2. 有CPU、GPU优化的经验 3. 对大模型训练性能优化有深入了解 4. 有大模型训练的相关经验，包括预训练与微调 5. 熟悉大模型训练的常见框架，包括deepspeed，megatron等 以下是加分项： 1. 有对大模型训练的优化经验，比如量化感知训练，底层算子加速，课程学习等。 2. 有在顶会顶刊发表过文章
工作职责
推理算法工程师： 1.负责大模型推理引擎的系统和架构设计的研发或者剪枝与蒸馏的相关工作。 2.负责深度优化大模型推理引擎的性能，包括提高吞吐与降低延时。 训练算法工程师： 1.负责大模型训练框架的系统和架构设计的研发或相关工作。 2.负责深度优化大模型训练的性能。
团队负责数十个垂类业务场景搜索、推荐体验优化、效率提升工作，支撑下沉、店铺、券搜、企业/工业、商超类、新零售等战略创新业务。 工作内容： 1.基于NLP相关技术(LLM、知识图谱等),理解用户query意图，并构建优化文本/多模态的搜索匹配模型，保障并提升搜索体验； 2.高效算法系统建设：基于AutoML、强化学习、迁移学习等技术，并通过流程化/产品化方式，建设算法PaaS平台、在线多业务高性能算法系统，提升多业态算法优化迭代效率； 3.追踪前沿技术，应用于搜索、推荐场景全链路(召回、排序、策略)进行模型优化和差异化创新，提升多业务场景效率指标。
工作内容： 1.负责统筹海外站的工作，包括业务需求支撑、日常算法体验效果迭代； 2.负责境外业务的搜索推荐核心链路算法的研发工作(召回、排序、策略、相关性、导购商卡)，致力于提升用户体验和流量转化效率，支撑海外业务快速发展； 3.针对海外业务特点，做搜推前瞻性的技术规划(包括多语言NLP模型、跨语言搜索等)，并推动实施。
1.负责基于运筹优化与机器学习相结合的物流配送优化； 2.负责地图场景的NLP模块和搜索推荐引擎的构建与开发； 3.负责货车导航能力构建、轨迹道路数据挖掘、基于地理位置的挖掘算法研究及优化，包含技术架构、选型、应用、落地等技术工作； 4.跟踪机器学习、数据挖掘等方向的前沿算法，承担技术框架建设和落地实施优化； 5.负责协同工程、产品等团队合作。
工作职责： 1. 负责内容安全算法研发，包括但不限于文本、图像、视频、音频等多模态内容的识别与过滤。 2. 针对违规内容（如涉黄、涉暴、涉政、垃圾广告、诈骗等）构建高效、精准的检测模型，提升平台内容安全水平。 3. 研究前沿AI安全技术，优化现有算法策略。 4. 结合业务场景，设计并优化内容安全体系，包括实时拦截、离线审核、用户行为分析等模块。 5. 与产品、运营、审核团队协作，推动算法落地并持续迭代，提升审核效率和准确率。 任职资格： 1. 学历/专业：计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，3年以上内容安全相关经验（优秀本科生可放宽）。 2. 熟练掌握机器学习、深度学习算法，熟悉NLP/CV领域常见模型。 3. 熟悉内容安全相关技术。 4. 熟练使用Python/C++，具备大规模数据处理经验。 5. 业务理解：对互联网内容生态和风险场景（如UGC/PGC审核）有深刻认知，能快速定位业务痛点。