同花顺AI产品经理
任职要求
职位要求： 1. 2026届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、金融工程、经济学等相关专业优先； 2. 具备优秀的问题分析与解决能力，能够深入解决多模态/智能体在AIME投顾机器人训练、推理、评测与落地中的复杂问题； 3. 熟悉多模态大模型基本原理与关键技术（文本/数据编码/对齐、金融内容理解、指令跟随、工具调用等），具备将其应用于金融投顾真实业务的能力； 4. 熟悉…
工作职责
团队介绍： 我们在做“AI 在金融投顾全链路的落地”，面向投研、运营、产品、用户等角色，打造生产级的AI投顾体系，为AIME投顾机器人业务提供端到端提效能力：从金融行情解读与投研报告生成、用户投顾需求识别与澄清、问答话术生成与优化、投研知识库构建与更新，到 问答精准度校验与合规审核，形成可规模化复用的 AI 投顾生产力体系。团队强调“真实可用而非玩具 Demo”，以实现企业级金融投顾服务为标准，注重可靠性、合规性、可评测性与持续迭代能力，目标是把投顾链路里的高频问答、知识库更新、需求响应等任务做到稳定、可控、可交付。 岗位方向：多模态大模型 × Agent，聚焦 投研问答 / 知识库构建 / 金融内容生成把多模态大模型的细粒度理解能力与 Agent 的工具使用、任务规划、信息检索与交互能力深度结合，构建金融投顾垂类下的Agent系统：会检索金融行情、能解读投研报告、能总结用户投顾需求、能优化问答话术、能对齐金融合规标准与规范，并持续在AIME投顾机器人真实业务中提升问答精准度与用户体验。 工作内容： 1. 聚焦金融投顾全链路提效场景，负责 多模态理解 + Agent 相关产品设计与落地，覆盖投研问答、知识库构建、用户需求识别、问答话术生成与校验等核心任务； 2. 构建生产级投顾Agent能力：金融信息检索与整合、投研内容结构化解析、用户需求拆解与响应、问答证据归因与可追溯引用、长周期投顾任务规划与优化等； 3. 深入研究多模态大模型与 LLM 的预训练/后训练技术（SFT、偏好优化/RL 等），在 金融数据配比、训练范式、模型适配与推理策略 上探索最佳实践，推动AIME投顾机器人问答效果显著提升； 4. 设计面向金融投顾垂类的评测与对齐体系：包括 问答精准度、金融事实一致性、合规性、稳定性、响应速度 等指标，持续提升AIME机器人的可控性与可交付性； 5. 与算法、研发、运营、合规团队紧密协作，推动AI能力落地到AIME投顾机器人产品链路中，实现可持续迭代与规模化应用。
1、负责AI应用产品的设计和商业化工作。深入客户业务场景，深刻理解和挖掘行业和企业客户需求和痛点，设计AI Agent产品并负责实施落地、完善商业化相关配套设计，达成商业化结果。 2、负责设计并实现多Agent协作机制及Agent平台架构。 3、通过与销售、解决方案、研发、运营等团队的合作，推动产品的GTM工作，确保产品交付质量、客户体验和价值匹配。 4、研究AI技术的发展和应用、跟踪和分析AI市场的动态和趋势，制定并及时调整AI产品策略方向和落地规划。 5、推动组织完善AI Agent产品设计方法论和软件设计研发流程迭代，以适应客户需求及技术、市场的快速变化，加速AI应用成功落地。
职位描述： 作为AI产品经理（协作办公方向），负责将人工智能技术深度融入网易的企业协作场景，设计智能化办公解决方案。通过AI技术优化IM办公产品核心体验，构建智能协作能力矩阵。主导AI功能模块的技术选型与场景落地，持续跟踪大模型、生成式AI等技术发展，制定智能化产品演进路线。协调算法、工程、设计团队完成AI功能的技术实现与体验优化，确保产品智能化水平行业领先。 职责： 1. 主导协作办公场景的AI功能设计，通过智能会话、智能检索、流程自动化等技术提升组织协作效率 2. 与技术团队协作，推进意图识别、任务规划、多智能体交互等技术能力建设 3. 研究AIGC、多模态交互等前沿技术，规划AI相关的创新功能 4. 主导AI功能全生命周期管理，协调模型训练、效果评估等关键环节，建立模型效果监测体系 5. 构建智能化体验评估模型，通过行为分析、用户反馈等多维度数据持续优化AI功能表现，确保技术价值转化
1、 了解常用机器学习相关算法知识，了解电商、物流及风控业务领域知识，具备一定产品规划及项目管理能力，了解产品设计、开发工作流程； 2、 对数据极其敏感、理解快速变化的业务模式，能够利用数据工具，随时跟进产品的运行分析并持续优化，具有数据分析能力，掌握SQL、Python者优先; 3、 具备良好的组织沟通能力、项目推进能力、执行力；善于跨部门合作，争取相关资源，协调相关团队将产品策略执行落地； 4、 良好的产品感觉，强烈的好奇心、极强的学习能力、抗压能力和自我驱动力，熟练掌握Axure、Visio、MindManager等工具； 5、 本科及以上学历，数学、统计、计算机、电子商务等相关专业。产品的需求分析、产品设计及项目交付管理； 2、深入一线业务，跨部门、跨职能沟通，对接不同业务场景的风控需求，识别并解决业务痛点；拓展机器学习、推荐、知识图谱等算法及技术在风控场景落地应用；实现算法赋能业务，提升客户体验及降本增效； 3、深入研究物流行业业务发展及数字化趋势，根据行业发展、公司目标、技术趋势完成风控产品规划； 4、与算法、数据、开发、前端、项目管理团队紧密配合，完成产品规划、PRD设计和项目落地； 5、结合自身积累及行业探索，系统性沉淀风控产品能力，搭建京东物流风控体系。
1.负责大模型技术的产品化落地，构建PAAS领域应用能力的产品设计和解决方案落地，包括需求分析、产品和方案策划； 2.调研大模型行业发展动态，定期进行市场调研和行业分析，深入挖掘用户需求，定义产品框架和方向，确保商业价值和用户体验的不断优化； 3.与各团队沟通协作，确保产品进度、质量及上线发布；支持重点项目的商业化打单； 4.协助推动和跟进产品运营工作，及时进行数据分析盘点，优化产品功能，完善方案并落地； 5.对AI产品赋能客户有独立完整的理解和方法论。