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同花顺AI工程开发实习生(27届)

校招全职研发技术类地点:杭州状态:招聘

任职要求


1.熟悉算法基本理论,具备扎实良好的算法和数学基础,有ACM奖项最佳;
2.熟悉自然语言处理/AIGC 等相关领域的知识与技能;
3.能够从复杂的业务场景中进行算法选型、…
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工作职责


1.负责B2C部门AIGC/NLU/NLP等项目的相关算法研究和工程技术落地:
2.参与同花顺核心业务手机炒股后端创新型应用的研发工作,利用内外部预训练语言大模型、结合 Prompt 工程、LangChain、模型精调等相关技术改进各种内部研发工具,落地有价值的C端用户
3.参与同花顺核心业务手机炒股运营领域,利用AI和模型深度思考推理能力,解决基于财富生命周期的投资环节运营问题,通过AIGC、自动化能力,解决传统策略运营同质化严重、响应滞后、人工成本高等问题。
4.通过AIGC解决生产力全流程提效问题,支持AGIC tradingviewLLM和北美AI生产的落地,用AI技术解决传统生产力的局限问题(覆盖产品方案、交互设计、方案与代码、测试发布等几大环节)
5.参与图形图像(数据可视化)与可视化范式的研发工作,在组件可视化、F10 数据可视化、数据研发AI Copilot等场景,通过AI解决数据获取和可视化展示问题。
包括英文材料
算法+
NLP+
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1.参与流水线工具及Agent平台的需求开发与迭代,完成功能交付并持续改善用户体验; 2.跟踪流水线、Agent及CloudIDE等平台的线上反馈问题,挖掘典型问题,识别质量风险并推动闭环; 3.深入业务场景,依据数据驱动体验优化,定位并修复用户体验类问题; 4.基于端侧开源生成式模型,开展模型微调、量化与性能优化,满足端侧业务需求; 5.跟进端侧大模型及Agent前沿论文,实现可复现Demo,构建端侧推理模型与Agent框架原型; 6.与跨团队成员高效协作,推动问题有序解决,沉淀工具开发经验与技术文档,表现优秀者可获转正机会。

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1、参与多智能体(Multi-Agent)系统设计与开发,学习Agent间协作与任务分解机制,协助构建可扩展、低耦合的智能体协作架构; 2、结合物流业务场景及数据,在导师指导下参与设计并构建具备业务感知与决策支持的智能体系统; 3、与产品、算法、业务团队紧密协作,学习大模型推理优化与部署流程,参与智能体系统在物流场景的落地、迭代与效果验证; 4、掌握分布式推理、GPU调度优化等前沿技术,有机会参与大规模企业级AI基础设施的规划与建设。

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