奇虎360AI应用开发实习生（北京）-4893(J11778)
任职要求
1.学历专业： 计算机或相关专业的在校研究生。 2.技术基础： 熟练掌握Python编程语言，有良好的编程习惯。 对大语言模型和多模态模型有基本理解 加分项：有AI应用开发或者AIGC项目实践经验 3.有较强的新知识学习、问题拆解以及动手能力
工作职责
1.参与AIGC应用开发： 协助团队开发基于大语言模型（LLM）和多模态大语言模型（MLLM）的AI应用，涉及多模态生成/处理，多模态理解等。专注于图文、短视频等创意内容的生成与自动化处理。 2.模型调优与集成： 根据业务需求，满足垂直领域的模型微调和效果评估 3.Agent系统探索与实践： 研究和实验AI Agent框架（如LangChain、LlamaIndex、AutoGen等），探索多智能体协作在复杂内容生成工作流中的应用。
1、负责 Kaleido 低代码平台与 AI 大模型的集成与应用场景实现。采用先进的工程方法，将 AI 能力融入低代码开发流程，打造新一代智能应用； 2、对复杂 AI 应用场景进行任务分解（参考 CoT、ToT 等思想），通过实验验证任务分解的有效性和合理性； 3、结合 Kaleido 平台的特性，充分利用不同 AI 模型的能力，优化应用在低代码环境中的表现（良品率、稳定性、性能）； 4、探索 AI 与低代码结合的前沿技术，将创新想法快速转化为 Kaleido 平台上的实际应用。
1、参与LLM的应用开发和优化，参与相关产品技术方案的研究和设计，调研和分析； 2、参与LLM模型的训练与微调，及模型性能评估和优化； 3、进行大规模数据集的收集、清洗和预处理； 4、协助将LLM集成到现有系统中，并参与模型的部署和维护；
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Stone-Dev Platform团队负责 AI 应用开发工具平台的产品研发及相关能力建设。具体包括为字节跳动内外的 LLM 应用开发者提供开发框架、DevOps、可观测、LLMOps 等效率工具，以满足其生产活动需求；支持开发者进行数据处理、Prompt 工程、模型训练评测及推理部署等端到端的模型迭代流程，不断提升 AI 应用的效果。团队整体致力于构建 LLM 应用开发者生态，并推动产品的商业化建设。 1、负责LLM驱动的AI Agent框架的研究和实现，确保技术的创新与前瞻性； 2、根据应用场景的需求，优化并提升AI Agent的算法性能和用户体验； 3、持续追踪AI Agent领域的最新技术趋势和研究成果，将前沿技术整合进我们的项目与解决方案中。