奇虎36026秋-推荐算法工程师（北京）-5030(J11908)
任职要求
1.有良好的数理基础和编程能力，热爱算法，对大数据业务有好奇心； 2.精通LLM、NLP、深度学习，对推荐算法、信息检索，大模型有所践经验； 3.熟练掌握C+…
工作职责
1.基于LLM、协同过滤、信息检索、图算法等技术优化推荐算法效果，提高产品体验与流量效率； 2.利用数据、经验和客观规律，改善生态环境，提升运营能力； 3.探索LLM等技术的应用创新，探索LLM4Rec在业务上的真实落地；
1、 负责项目管理工作，按照项目管理规范开展工作，协调项目资源，保证项目按质量、成本及时间进度要求达成； 2、 负责制定项目计划，协调项目资源，与项目相关方进行积极沟通和管理，有效控制项目风险； 3、 负责根据项目计划控制项目执行，对项目进度进行测量与分析，定期发布相关项目进展报告； 4、 负责拉通产品、研发和供应链等部门进行成本管理； 5、 负责控制项目过程中的变更，拉通项目团队评估决策变更并更新相关项目文件；
1、协助产品经理进行相关产品分析及调研的工作； 2、协助进行行业动态及用户需求分析； 3、协助产品策划文档的撰写，包括产品定位、功能描述、上市目标等详细描述；终端设备主要包括但不限于行车记录仪，门锁等电子产品； 4、参与产品设计定义和沟通，管控新产品开发进度、问题反馈和处理。
1、产品规划与设计：深入研究 360 IoT 大模型硬件中软件部分的市场需求与用户痛点，结合大模型技术特性，制定创新性产品规划与策略，主导完成产品从概念到落地的全生命周期管理，确保产品符合公司战略与市场定位。 2、大模型技术落地：凭借对大模型及常见应用的熟悉程度，将 Function Call、MCP、Agent 等大模型相关技术深度融入产品功能设计中，推动大模型在 IoT 硬件软件层面的高效应用，实现产品智能化升级。 3、Prompt 优化：精通 Prompt 写作，持续优化产品交互中的 Prompt 设计，提升用户与大模型交互的流畅性、准确性和智能性，打造卓越的用户体验。 4、跨部门协作：与研发、设计、测试、市场等多部门紧密协作，高效沟通产品需求、进度与问题，确保产品按时高质量交付，并协调资源推动产品的市场推广与迭代优化。 5、行业洞察：密切关注大模型技术发展趋势与行业动态，热爱新技术、新工具，积极体验探索各类大模型应用，挖掘潜在产品机会，为公司产品创新提供前瞻性建议。
1.产品研发阶段的硬件设计验证、硬件PCBA及整机功能测试、性能测试以及可靠性测试； 2.执行项目/产品的测试工作，参与产品需求分析，负责测试计划制定； 3.搭建及维护测试所需的测试环境，测试流程规范的执行、测试方法的改进和完善； 4.负责完成和协调项目硬件相关测试工作，负责测试过程中缺陷问题管理与追踪； 5.负责各项性能指标的测试、分析并对相关标准进行修订； 6.负责项目各器件确认测试工作；