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奇虎360AI产品实习生(智能体方向)(北京)-4438(J11399)

实习兼职产品类地点:北京状态:招聘

任职要求


1. 本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业在读
2. 熟练掌握dify、coze等主流智能体平台全流程操作,有实际项目经验或参赛获奖作品优先(面试需准备至少1个案例)
3. 具备第三方MCP配置和本地…
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工作职责


1. 参与企业级AI产品(智能问数、人才税法、营销客服等)全流程开发,涵盖需求分析、智能体搭建、用例设计及调优迭代
2. 基于智能体编排平台,策划并搭建企业服务场景的agent应用,保障按期交付可用产品
3. 调研行业复杂智能体搭建方案,梳理关键路径并完成复现验证
4. 设计核心功能测试用例,执行智能体调试与效果优化,提升回复准确率与用户体验
5. 协助推进智能体应用相关工作,包括进度管理、上架对接及第三方MCP配置等
包括英文材料
学历+
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实习运营类

1. AI 内容策划和生产:参与 AI 生图、生视频玩法及智能体应用场景的创意策划和内容生产,包括模板设计、主题构思、剧情规划及智能体功能落地。 2. AI 产品运营与案例制作:参与 AI 产品的日常运营工作,包括功能上线后的用户反馈收集、使用场景挖掘及运营策略落地;独立输出高质量示例图 / 视频素材及智能体应用 Demo,分析生成过程中出现的画面问题(如变形、穿模)及智能体使用痛点,提出可落地的优化建议。 3. 智能体搭建:负责简易智能体的搭建与调试,结合用户需求优化交互逻辑,提升使用体验。 4. 模型调试与提示词优化:承担提示词(Prompt)设计、画面风格控制、分镜描述及动作光影细化工作;通过多轮测试迭代,优化提示词模板与模型参数,提升生成内容的稳定性、质量及智能体响应精准度。 5. 数据统计与趋势研究:跟踪 AI 产品核心数据(如使用率、留存率、生成满意度),进行基础数据分析并形成简报,为产品迭代与运营决策提供支持;关注国内外 AIGC、智能体领域最新技术、视觉趋势及热门案例,建立并维护风格参考库、提示词模板库及智能体应用案例库。

更新于 2025-11-21北京
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实习运营类

1. AI 内容策划和生产:参与 AI 生图、生视频玩法及智能体应用场景的创意策划和内容生产,包括模板设计、主题构思、剧情规划及智能体功能落地。 2. AI 产品运营与案例制作:参与 AI 产品的日常运营工作,包括功能上线后的用户反馈收集、使用场景挖掘及运营策略落地;独立输出高质量示例图 / 视频素材及智能体应用 Demo,分析生成过程中出现的画面问题(如变形、穿模)及智能体使用痛点,提出可落地的优化建议。 3. 智能体搭建:负责简易智能体的搭建与调试,结合用户需求优化交互逻辑,提升使用体验。 4. 模型调试与提示词优化:承担提示词(Prompt)设计、画面风格控制、分镜描述及动作光影细化工作;通过多轮测试迭代,优化提示词模板与模型参数,提升生成内容的稳定性、质量及智能体响应精准度。 5. 数据统计与趋势研究:跟踪 AI 产品核心数据(如使用率、留存率、生成满意度),进行基础数据分析并形成简报,为产品迭代与运营决策提供支持;关注国内外 AIGC、智能体领域最新技术、视觉趋势及热门案例,建立并维护风格参考库、提示词模板库及智能体应用案例库。

更新于 2026-01-05北京
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实习MEG

-需求洞察:深度分析医疗健康垂类用户需求,挖掘AI健康智能体在问诊服务、健康咨询、保险医疗等场景的商业化机会点 -产品设计:参与智能体对话管理、个性化推荐、服务链路设计等核心模块开发,设计兼顾用户体验与商业变现的解决方案 -数据驱动:参与商业化核心数据日常分析,通过AB测试、归因分析等手段持续优化产品 -生态构建:探索与医疗机构、药企、保险公司等B端合作伙伴的联合创新模式,设计智能体服务接入、数据产品化等合作方案 -前沿探索:跟踪生成式AI在医疗领域的应用动态,研究Prompt Engineering、RAG等技术与商业化场景的结合创新

更新于 2025-10-15北京
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实习A01043

ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:飞书是 AI 时代先进生产力平台,提供一站式工作协同、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的 AI 能力,助力企业能增长,有巧降。 从互联网、高科技、消费零售,到制造、金融、医疗健康等,各行各业先进企业都在选择飞书,与飞书共创行业最佳实践。先进团队,先用飞书。 1、参与AI应用搭建平台的产品规划与设计,包括智能体(Agent)构建、知识问答(RAG)、多模态能力及企业级集成方案,持续提升平台的智能水平与用户体验; 2、抽象企业用户的核心需求,通过访谈、数据分析和用户行为洞察,撰写高质量PRD,推动跨团队高效落地; 3、参与企业级智能体生态建设; 4、持续跟踪产品效果与模型表现,结合用户反馈和业务数据,驱动AI能力与产品体验的双向优化; 5、关注行业趋势与AIGC应用创新,探索AI在办公自动化、知识管理、内容生成等方向的前沿实践。

更新于 2026-04-08北京