即刻小宇宙商业化产品运营实习生
任职要求
- 26届本科及以上学校在读，可实习6个月以上优先 - 了解商业化广告产品，具有良好的逻辑思维能力、业务理解能力和快速学习能力 - 耐心细致，工作积极主动，具备良好的团…
工作职责
- 基于小宇宙商业化品牌广告产品，跟进广告投放的整体执行流程，协助完成广告投放执行全链路操作，包括但不限于：排期整合、资源配置、视觉把控、资源上线、数据梳理等； - 协助小宇宙商业化产品运营，独立负责基础对外介绍、使用答疑、流程整合等工作，参与跨部门协同工作，协助整理业务侧产品升级方向 - 协助开展播客商业化案例调研，维护相关数据管理工具，产出调研报告
- 基于小宇宙商业化品牌广告产品，跟进广告投放的整体执行流程，协助完成广告投放执行全链路操作，确保广告准确上线。包括但不限于：排期整合、视觉MR整理、素材催收及审核、出具demo效果、资源配置、上刊资料整理、数据回收等 - 基于上述，结合产品更新情况，更新内部平台使用说明；结合广告产品使用的一线经验，识别报告产品现存问题及优化方向 - 协助开展播客商业化案例调研，维护相关数据管理工具，产出调研报告
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。