即刻小宇宙创作者运营实习生

- 参与站内播客内容筛选、整理与推荐，挖掘优质节目 - 参与播客内容策划，推动好内容更精准、高效地触达听众 - 参与播客活动的策划与执行，协同市场、设计等团队推进项目，包括内容策划、主播沟通、效果复盘等工作 - 跟进站内播客内容表现，协助收集数据、分析用户反馈，参与选题优化与效果监测

- 负责主播对外联络工作，管理相关账号，梳理主播反馈与诉求，对主播的满意度负责 - 负责部分垂类扶持运营工作 - 支持站内活动，与市场等部门协作，为主播体验负责

- 挖掘潜在优质内容创作者，协助其完成从0到1的商业化起步，解答商业化变现与平台规则相关问题 - 协助跟进商业化项目落地，包括流程推进与投后数据追踪

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。